1、數據倉庫、OLAP分析和數據挖掘技術是新興的數據管理和分析技術，其應用也越來越廣泛，但目前在公安領域的應用還不多。本課題就是以滿足公安指揮中心對輔助決策信息方而的需求為目的，以業(yè)務信息系統(tǒng)中的歷史數據為基礎，通過微軟的BI開發(fā)平臺，利用數據倉庫、OLAP分析和數據挖掘技術為手段通過分析接處警數據獲取輔助決策信息，是實現警務指揮向更高層次轉變的一種嘗試。
　　 警情數據分析系統(tǒng)能提供大量的輔助決策信息，并提升指揮中心對社會治安狀況

2、的研判能力，提高指揮效率和對社會治安狀況的防控能力。該系統(tǒng)是以數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術為核心構建的。數據倉庫是進行數據分析的基礎，但只是提供被分析的數據，因而還必須有強有力的分析和決策工具。OLAP是基于多維數據倉庫的專用分析型操作技術。關聯規(guī)則挖掘致力于知識發(fā)現，它能通過支持度和置信度指標挖掘出數據庫中有趣的規(guī)則，在警情數據分析中可以挖掘出反映社會治安動態(tài)的規(guī)則，這些規(guī)則可以直接指導日常警務的安排。綜合利用這兩種數據分析工具，

3、管理者可以從不同的觀察角度和形式對數據進行深入分析和觀察。
　　 本文在深入學習、研究數據倉庫、OLAP技術和關聯規(guī)則挖掘技術原理和開發(fā)方法的同時，針對公安指揮中心的需要，設計了警情數據分析系統(tǒng)。系統(tǒng)在指揮中心使用的110接處警系統(tǒng)的基礎上，將業(yè)務數據庫的數據通過抽取轉換建立警情數據倉庫，決策者根據實際需要可以選擇面向不同的主題使用聯機分析處理和數據挖掘工具分析數據，從而為管理者提供了分析型信息和一定的決策支持，是面向應用的一種

4、探索性課題。
　　 本文在對業(yè)務數據結構和工作需求進行全面分析的前提下，確定以接警量為數據倉庫的主題，并設計了相關因素的星型模式。解決了數據集成過程中案件地址的一致性問題，設計了完整的數據抽取、轉換和加載流程，構建了警情數據倉庫。利用SSAS技術實現了對警情數據的OLAP分析，并在OLAP分析的基礎上改進了關聯規(guī)則挖掘算法。利用平均數據單元支持度解決了不同層支持度閾值應設置不同的問題，設計并實現了基于OLAP的多維多層關聯規(guī)則挖