1、隨著城市化進(jìn)程不斷地加快，建筑能耗呈現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計(jì)，空調(diào)能耗占建筑總能耗的近50％。在我國(guó)一些大城市的高峰用電期間，空調(diào)用電量占了總用電量的30％以上。我國(guó)絕大多數(shù)城市的電力系統(tǒng)有著較大的峰谷電差，空調(diào)系統(tǒng)的使用加劇了峰谷電差?？照{(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行已經(jīng)成為了電網(wǎng)峰谷差的最主要的原因之一，這使得蓄能空調(diào)顯示出了其強(qiáng)大的生命力，這是由于它特有的削峰填谷能力。
　　設(shè)計(jì)日的負(fù)荷分布是蓄能空調(diào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)依據(jù)。準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)設(shè)計(jì)日

2、的負(fù)荷分布是實(shí)現(xiàn)蓄能空調(diào)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的保證。常見的建筑能耗模擬軟件計(jì)算空調(diào)負(fù)荷時(shí)采用的氣象條件是典型氣象年的氣象參數(shù)，不能模擬未知?dú)庀髼l件的空調(diào)負(fù)荷。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行未知?dú)庀髼l件的空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)，只需要獲得足夠準(zhǔn)確的歷史數(shù)據(jù)，就可以方便地建立網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的移植性，同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)用在不同的建筑當(dāng)中。
　　準(zhǔn)確地計(jì)算出負(fù)荷值是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的基礎(chǔ)?；贐IM模型的空調(diào)負(fù)荷模擬方法具有不需要人為建模以