1、數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口是人機接口的重要研究課題,它大大簡化了人機交互的過程,使用戶可以只以應用領域的概念訪問數(shù)據(jù)庫。它是人工智能與數(shù)據(jù)庫技術相結合的產物,主要涉及到人工智能、自然語言處理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、人機接口等多方面的研究。隨著數(shù)據(jù)庫應用及信息檢索技術的廣泛普及,對中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口的研究將具有重要的理論意義和巨大的實用價值。
　　 由于中文語句的復雜性和多樣性,如果我們不對輸入的語句加以限制,就會為自然語言查詢接口的實

2、現(xiàn)帶來困難。因此,基于受限漢語的概念和考慮到通用性,本文設計并實現(xiàn)了一個通用的基于受限漢語的中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口系統(tǒng),并希望該系統(tǒng)具有良好的可用性和可移植性。
　　 本文介紹了數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口的概念,提出了本課題的研究背景和研究現(xiàn)狀。在對已有技術研究和總結的基礎上,設計了一個通用的中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口模型,在設計上強調良好的可用性、可移植性、可適應性、魯棒性和智能性。該接口主要包括知識庫部分和漢語自然查詢語言的

3、計算機理解部分。在知識的表示和知識庫的構造上,強調了語言知識,領域知識和數(shù)據(jù)庫知識三者的融合,并對多種類型的知識進行了詳細的語義劃分,將數(shù)據(jù)庫語義作為整個處理流程的關鍵。在語義分類的基礎上,為各類知識設計合理的表示結構并建立語義詞典,為系統(tǒng)的可移植性、可適應性提供了良好基礎。
　　 語言理解部分分為詞法分析、詞語義標注、句法分析、中間語言轉SQL等幾個相對獨立的模塊。
　　 (1)詞法分析部分使用了基于統(tǒng)計與基于數(shù)據(jù)庫語

4、義相結合的分詞方法?；诮y(tǒng)計的分詞方法可以有效解決歧義切分和未登錄詞識別等問題。在基于統(tǒng)計的基礎上,按照數(shù)據(jù)庫概念和語義進行切分和標注,使得切分結果能正確對應到數(shù)據(jù)庫模式上,并標注詞匯的數(shù)據(jù)庫語義類別,為后續(xù)處理打好基礎。
　　 (2)對分詞和標注語義類別后的詞匯,通過查找語義詞典,賦予該詞匯對應的數(shù)據(jù)庫語義。對具有多個數(shù)據(jù)庫語義的歧義詞,通過相關語義確定方法、通用消歧規(guī)則等進行消歧。
　　 (3)在對各種句法分析方法經

5、過分析判斷后,本文采用了基于數(shù)據(jù)庫語義的依存文法分析模型進行句法分析,該模型定義了數(shù)據(jù)庫語義依存關系并且描述了依存關系的判定規(guī)則。經過依存分析得到的語義依存樹具有良好的向SQL查詢進行轉換的能力,我們直接將語義依存樹作為中間語言并給出了語義依存樹到SQL的轉換算法。
　　 最后基于上述接口系統(tǒng),構建了兩個實驗性的查詢系統(tǒng),分別為教務信息查詢系統(tǒng)和列車信息查詢系統(tǒng),用于驗證本文實現(xiàn)的中文數(shù)據(jù)庫自然語言查詢接口的可行性。實驗表明,該