1、信息技術(shù)的不斷發(fā)展帶來(lái)對(duì)信息存儲(chǔ)高容量,高性能的要求,云存儲(chǔ)應(yīng)運(yùn)而生。在云存儲(chǔ)服務(wù)過(guò)程中,對(duì)于性能和可靠性的要求尤為看重。云存儲(chǔ)通常以分布式文件系統(tǒng)體現(xiàn),這就需要提高分布式文件系統(tǒng)的性能和可靠性。如同像 RAID技術(shù)引入分布式文件系統(tǒng)中,副本技術(shù)的引入可以很好地提高系統(tǒng)的性能和可靠性。副本技術(shù)在帶來(lái)高性能和高可靠性的同時(shí),也帶來(lái)了副本一致性的問(wèn)題。如何建立恰當(dāng)?shù)母北竟芾頇C(jī)制,減少副本一致性維護(hù)所帶來(lái)的性能的損耗,已成為分布式文件系統(tǒng)的一

2、個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　在Google提出的GFS,Amazon使用的Dynamo等中針對(duì)副本一致性問(wèn)題都提出了一些解決方案,但它們都只關(guān)注問(wèn)題的某一方面。在副本一致性技術(shù)維護(hù)過(guò)程中,課題根據(jù)分布式文件系統(tǒng)中副本和負(fù)載平衡的發(fā)展需求,充分利用負(fù)載信息以及存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中文件訪問(wèn)的熱度信息,提出了基于熱度和數(shù)據(jù)大小的副本一致性維護(hù)算法。算法定期從存儲(chǔ)端獲取熱度隊(duì)列,與更新隊(duì)列進(jìn)行比較,若兩者無(wú)交集,則可以放緩更新,反之,則選取熱度大且更新數(shù)據(jù)量

3、小的文件先更新,熱度小且更新數(shù)據(jù)量大的后更新。通常在一致性維護(hù)過(guò)程中,會(huì)加重元數(shù)據(jù)服務(wù)器處理的負(fù)載。當(dāng)更新負(fù)載影響到正常的元數(shù)據(jù)處理功能的時(shí)候,將更新維護(hù)切換到客戶端來(lái)完成,可以減小元數(shù)據(jù)端的負(fù)載。
　　實(shí)驗(yàn)表明,基于熱度和數(shù)據(jù)大小的一致性維護(hù)策略和動(dòng)態(tài)一致性切換維護(hù)策略,在保證數(shù)據(jù)可靠性的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了副本一致性的有效維護(hù),大大降低了系統(tǒng)一致性維護(hù)的開銷。在更新請(qǐng)求占所有訪問(wèn)請(qǐng)求的20％及以上以及副本數(shù)量較多的情況下,系統(tǒng)在響應(yīng)時(shí)