1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,各種形式的數(shù)字視頻作品(如DVD、VCD等)可以方便、快捷的在網(wǎng)絡(luò)上傳輸,為創(chuàng)作者和使用者提供很大的便利,然而也為非法使用者提供了可乘之機。數(shù)字視頻水印技術(shù)將標識作者版權(quán)的信息嵌入到視頻產(chǎn)品中,同時要求嵌入的信息不會影響視頻產(chǎn)品的質(zhì)量,可有效地保護視頻所有者的知識產(chǎn)權(quán)。
　　對于版權(quán)保護應(yīng)用領(lǐng)域來說,數(shù)字視頻水印技術(shù)要具有較好的不可感知性和較強的魯棒性。本文從視頻產(chǎn)品的特性和人類視覺系統(tǒng)的

2、特點出發(fā),在原始視頻圖像的時空域和變換域中,分別提出了基于運動目標檢測技術(shù)的視頻水印算法,并對其進行了仿真實驗。本文的主要工作如下:
　　(1)結(jié)合視頻水印技術(shù)的研究背景對其應(yīng)用領(lǐng)域進行分類,并對視頻水印技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向作了分析和總結(jié),詳細介紹了視頻水印的系統(tǒng)框架、基本特性、分類方案、評價準則及常見的水印攻擊形式。
　　(2)介紹了運動目標檢測技術(shù)的基本概念和算法分類,并重點闡述了幀間差分法的基本原理和實現(xiàn)過程

3、。幀間差分法能夠在連續(xù)的視頻圖像中檢測出運動宏塊,并將其作為水印的嵌入?yún)^(qū)域,該算法具有較低的計算復(fù)雜度。
　　(3)在原始視頻圖像的時空域中,提出一種基于運動目標檢測和奇異值分解(SVD)的視頻水印方案。采用運動目標檢測技術(shù),提取并標記相鄰視頻圖像中的運動宏塊,作為水印信息的嵌入?yún)^(qū)域,通過 SVD算法完成水印的嵌入和盲提取過程。實驗表明,本算法具有良好的不可感知性和魯棒性。
　　(4)在原始視頻圖像的變換域中,提出了一種基于