基于向量空間模型的文本分類技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、文本是互聯(lián)網(wǎng)上的主要信息載體，文本自動分類技術(shù)能夠有效地將文本信息組織管理起來，幫助人們準(zhǔn)確高效的定位文本信息，為用戶獲取所需信息提供有力的支持。 文本分類的關(guān)鍵技術(shù)主要包括向量空間模型、特征項賦權(quán)、特征選取、分類器構(gòu)建等，本文對這些技術(shù)作了詳細(xì)介紹和深入分析。在特征賦權(quán)方面，本文在向量空間模型基礎(chǔ)上，分析了TF-IDF權(quán)重算法的不足，提出了結(jié)合TF-IDF與類間分布信息的改進(jìn)權(quán)重算法。實驗結(jié)果表明改進(jìn)的權(quán)重算法對分類精度有所提

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