1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, 簡(jiǎn)稱SAR)具有全天候、全天時(shí)、高分辨率、強(qiáng)透射等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于民用和軍事領(lǐng)域。SAR 圖像反映了地表的散射特性(RCS)，但SAR 是一種相干成像系統(tǒng)，使所成圖像含有大量的相干斑點(diǎn)噪聲(Speckle)，降低了圖像質(zhì)量，影響了SAR 圖像的后續(xù)目標(biāo)檢測(cè)、分類和識(shí)別等應(yīng)用，所以相干斑噪聲抑制一直是SAR 圖像處理研究的一個(gè)重要課題。Bandelet基函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)幾何正

2、則圖像的最佳稀疏表示，在圖像去噪中有較大的優(yōu)勢(shì)和潛力。本文的方法是以先進(jìn)的幾何多尺度分析工具Bandelet 為基礎(chǔ)，結(jié)合Context模型和一些先進(jìn)的閾值算法，對(duì)SAR 圖像的相干斑噪聲抑制進(jìn)行處理，從評(píng)價(jià)指標(biāo)和目測(cè)效果來看，去噪效果相當(dāng)明顯。本文主要工作有：
　　 本文首先闡述了合成孔徑雷達(dá)的成像原理和圖像特性，在此理論基礎(chǔ)上詳細(xì)論述了SAR圖像相干斑產(chǎn)生的物理機(jī)理，并基于SAR 圖像相干斑的統(tǒng)計(jì)特性詳細(xì)分析了斑濾波算法的數(shù)

3、學(xué)模型。然后介紹了幾種常用的基于局部統(tǒng)計(jì)特性的自適應(yīng)濾波算法理論，分析其優(yōu)缺點(diǎn)，并結(jié)合真實(shí)SAR 圖像，仿真驗(yàn)證了這些算法，并對(duì)此作了總體評(píng)價(jià)。然后在研究和總結(jié)這些斑抑制算法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了Bandelet 域的濾波算法。和傳統(tǒng)的去噪方法不一樣，在基于Bandelet 域的SAR 圖像濾波算法中，我們對(duì)SAR 圖像的Bandelet 系數(shù)進(jìn)行Context模型分組，在各分組的Bandelet 系數(shù)中，我們用相應(yīng)的閾值進(jìn)行去噪。實(shí)驗(yàn)結(jié)