1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，人們對(duì)水資源的要求和依賴程度越來(lái)越高。由于人類(lèi)社會(huì)在高速發(fā)展過(guò)程中對(duì)水資源的掠奪式開(kāi)采和不合理使用，加之水資源自身的有限性和不均勻性，使得水資源的供需矛盾日益加劇，水生態(tài)遭到嚴(yán)重破壞，水資源安全問(wèn)題日漸重要。
　　 作為水資源安全重要組成部分的供水安全是維系城市正常運(yùn)作的最基本的保障。供水水量的變化和供水水質(zhì)的變化是城市供水安全系統(tǒng)預(yù)警中需要考慮的最主要因素，本文在綜合分析借鑒相關(guān)法律法規(guī)及大量文獻(xiàn)資料的

2、基礎(chǔ)上，提出了建立以一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)、多元線性回歸預(yù)測(cè)、一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化組合的供水預(yù)警機(jī)制。
　　 本文以重慶市合川區(qū)為例，主要的研究?jī)?nèi)容如下：
　　 首先在對(duì)各種已有預(yù)測(cè)模型的分析以及對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究的基礎(chǔ)上，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化組合供水模型的預(yù)測(cè)方法。
　　 其次在對(duì)各種已有預(yù)測(cè)模型的分析以及對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究的基礎(chǔ)上，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化組合供水模型的預(yù)測(cè)方法。
　　

3、 然后在分析比較各種常用預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合合川區(qū)現(xiàn)有用水資料情況，選擇建立了以一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)、多元線性回歸預(yù)測(cè)、一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型可以有效的防止單一模型的預(yù)測(cè)偏差，預(yù)測(cè)精度比較高，預(yù)測(cè)效果比較好，特別是在歷史數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確的情況下，用組合預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的供水量比較接近實(shí)際用水量的值。
　　 最后結(jié)合重慶市合川區(qū)現(xiàn)有年供水量資料，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的年供水量預(yù)測(cè)模