1、隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理操作變得越來越普遍。計(jì)算機(jī)圖像處理在日常的工作生活當(dāng)中的某些流程或領(lǐng)域中也扮演著越來越重要的角色。圖像匹配問題是圖像處理領(lǐng)域中的基本問題，在計(jì)算機(jī)視覺、飛行器導(dǎo)航以及目標(biāo)識別與跟蹤等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。
　　 圖像匹配算法是根據(jù)已知模式的圖像在一幅陌生圖像中尋找對應(yīng)該模式的圖像的過程。但是目前還沒有找到一種對各種情況都普遍適用的匹配算法?，F(xiàn)有的圖像匹配算法在匹配速度、匹配精確度

2、或抗干擾能力上都或多或少的存在著不足，因此研究一種新的具有實(shí)時(shí)性且匹配精度高，同時(shí)抗干擾能力強(qiáng)的算法成為必要。
　　 針對這一問題，本文中做了較為細(xì)致的研究工作。首先比較了傳統(tǒng)算法在圖像匹配運(yùn)算過程中的工作方式，找到了它們運(yùn)算速度慢、不能抗任意角度旋轉(zhuǎn)的問題的根源;隨后，比較了現(xiàn)有的幾種提高匹配速度的方法，以及使匹配算法具有旋轉(zhuǎn)無關(guān)性的方法，通過比較找到了這些方法中的優(yōu)勢與不足;最后，提出了一種新的旋轉(zhuǎn)無關(guān)的圖像匹配方法。

3、>　　 這種方法將匹配過程分為粗匹配和精匹配兩個(gè)階段。為了保證算法的實(shí)時(shí)性，在粗匹配階段使用結(jié)合了快速搜索方法的圓投影算法作為相似性度量工具;為了提高匹配結(jié)果的精確性，在精匹配階段加入了偽zemike矩算法再次計(jì)算相似性。
　　 文章中給出了實(shí)現(xiàn)該算法的詳細(xì)步驟。之后進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)，對算法的正確性、有效性進(jìn)行了驗(yàn)證，從匹配速度、抗旋轉(zhuǎn)性和抗干擾性幾個(gè)方面對算法的性能進(jìn)行了說明。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文中提出的旋轉(zhuǎn)無關(guān)匹配新算法能夠在