1、本論文的研究主題是利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)字符實(shí)時(shí)進(jìn)行識(shí)別，通過介紹字符識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵步驟，分析如何提高字符識(shí)別的實(shí)時(shí)性。認(rèn)為在字符定位、特征提取和字符匹配等階段采用相應(yīng)的改進(jìn)方法，可以提高識(shí)別速度。
　　 本文首先介紹了圖像處理的基礎(chǔ)理論，利用圖像處理技術(shù)對(duì)采集來的圖像進(jìn)行濾波、去噪。圖像二值化采用實(shí)時(shí)迭代來求全局閾值的方法。采用中值濾波來進(jìn)行濾去噪聲。研究了在圖像中進(jìn)行字符定位的相關(guān)技術(shù)，在此基礎(chǔ)之上，結(jié)合現(xiàn)有定位算法理論，提出了

2、針對(duì)標(biāo)簽字符的兩種可行的定位算法，同時(shí)分析比較了兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，出于對(duì)字符檢測(cè)的實(shí)時(shí)性考慮，本文選擇基于抗旋轉(zhuǎn)模板匹配的定位與校正方法分離出字符區(qū)域，并將字符旋轉(zhuǎn)到水平位置，以便實(shí)現(xiàn)單個(gè)字符分割。在仔細(xì)分析數(shù)字和大寫英文字母的特點(diǎn)后，采用字符特殊節(jié)點(diǎn)特征和外圍輪廓特征相結(jié)合作為字符特征來進(jìn)行字符識(shí)別。在識(shí)別階段，針對(duì)工業(yè)器件上的字符，采用多級(jí)分類的模板匹配，選擇端點(diǎn)個(gè)數(shù)作為整體特征對(duì)10個(gè)數(shù)字字符和26個(gè)大寫英文字母進(jìn)行初次分類，將特