1、隨著電子書、電子報紙、電子郵件、辦公文件等文本電子出版物不斷涌現(xiàn),如何保證這些文本的正確性,顯得越來越重要.漢語文本自動校對系統(tǒng)的研究己成為一項亟待解決的緊迫課題.本文在對目前漢語文本校對技術的深入研究和分析的基礎上,在漢語文本自動校對領域進行了初步的探討,在文本校對理論研究和技術實現(xiàn)上進行了有益的嘗試,并提出了對漢語文本校對的改進方法.針對標點符號錯誤的校對,本文提出了以標點符號使用規(guī)則為驅動,針對常見的錯誤類型,在分詞和詞性標注的基

2、礎上,結合上下文信息,進行查錯的方法.并根據規(guī)則產生糾錯建議.實驗結果顯示本文提出的這種算法可以解決大部分的標點符號錯誤,并能給出正確的糾錯建議.對于漢語文本查錯部分,本文在歸納總結錯誤類型的基礎上,對早期的查錯方法進行了改進.利用漢語文字錯誤數(shù)據稀疏性的特點,采用一種在大規(guī)?，F(xiàn)代漢語語料庫的支持下,基于疑錯窗口進行查錯的方法.這樣有針對性地查錯,避免了大量計算,降低了算法的復雜度,并提高了召回率.對于漢語文本糾錯部分,本文充分利用漢語