1、指紋圖像增強(qiáng)作為指紋識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵步驟，為了保證指紋識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性，對(duì)采集的原始指紋圖像采用增強(qiáng)算法進(jìn)行增強(qiáng)處理是非常必須的。
　　 針對(duì)低質(zhì)量的指紋圖像，本文研究并實(shí)現(xiàn)了一種基于NSCT和STFT的指紋圖像增強(qiáng)算法。算法的實(shí)現(xiàn)主要分為兩個(gè)階段，第一階段是指紋增強(qiáng)的預(yù)處理，第二階段是濾波增強(qiáng)處理。在預(yù)處理階段，算法首先對(duì)原始指紋圖像進(jìn)行NSCT分解變換，接著對(duì)變換后的各高頻子帶系數(shù)采用分層閾值函數(shù)進(jìn)行修正，最后根據(jù)修正后的系

2、數(shù)進(jìn)行逆NSCT變換重構(gòu)去噪后的指紋圖像。在濾波增強(qiáng)階段，算法首先對(duì)去噪后的指紋圖像進(jìn)行STFT分析，接著采用概率近似的方法估計(jì)指紋圖像局部區(qū)域的紋線方向和頻率，最后構(gòu)造相應(yīng)的具有方向和頻率選擇特性的帶通濾波器對(duì)指紋圖像進(jìn)行濾波增強(qiáng)處理。
　　 在指紋增強(qiáng)的預(yù)處理階段，與其它去噪算法相比，本文算法得到的PSNR值最高，比基于小波去噪算法高出近3.2dB，比基于Contourlet去噪算法高出近1.5dB；在濾波增強(qiáng)階段，本文算法