1、隨著各式機器在生產和生活中發(fā)揮著重要作用,因此改善人與機器的關系就顯得尤為重要。語音識別作為一種具備良好體驗的人機交互媒介,對其展開的研究具有重要的實際意義。
　　文中介紹了語音識別理論和技術發(fā)展過程,對其主要方法作了較詳細的論述和分析,特別對近年來呈現(xiàn)出主流發(fā)展方向的隱馬爾科夫模型(HMM)方法作了較深入的討論,并在此基礎上提出了基于HMM的漢語孤立詞語音識別系統(tǒng)的設計方案。同時,編程實現(xiàn)了一個小詞匯量非特定人孤立詞語音識別系統(tǒng)

2、。
　　論文主要完成以下的工作:
　　(1)介紹了語音識別系統(tǒng)中涉及的相關概念與方法,在端點檢測中引入了功率譜熵與短時平均幅度相結合的方法,采用MFCC作為特征參數(shù)并添加動態(tài)差分參數(shù)形成一個39維的特征矢量。
　　(2)詳細介紹了HMM的基本思想以及它在語音識別系統(tǒng)中的應用,并給出其中涉及的主要算法公式詳細推導。在此基礎上,分別對HMM的兩個模型(DHMM和 CHMM)的訓練做出了詳細的描述,包括參數(shù)值的選擇與設定。并