1、圖像分割是一種重要的圖像分析技術(shù)。在圖像處理過程中,圖像分割是從圖像預(yù)處理到圖像識別和圖像分析理解的關(guān)鍵步驟,在圖像處理中占據(jù)重要的位置。圖像分割并無統(tǒng)一的分割標準,均是針對具體問題而提出來的。利用進化算法(尤其是遺傳算法)進行圖像分割,因為它的魯棒性、并行性和自適應(yīng)性,已經(jīng)被證明是一種較為普遍適用且分割效果良好的方法。然而,由于進化算法本身存在的缺點,如處理大規(guī)模種群時,其計算耗時大,運算效率低。而在多Agent系統(tǒng)中計算是異步并發(fā)的

2、,數(shù)據(jù)是分散存儲處理的,通過這些特點能很好的彌補進化算法的不足,所以如何將多Agent系統(tǒng)與進化算法相結(jié)合應(yīng)用于圖像分割是一個關(guān)鍵。
　　 本文對進化算法以及多Agent進化算法的理論基礎(chǔ)進行了詳細的論述,并驗證了進化算法與多Agent系統(tǒng)應(yīng)用于圖像分割的可行性。結(jié)合進化算法中種群間的協(xié)作,本文研究了組織協(xié)同進化分類算法的特點,并通過實驗驗證了其訓(xùn)練速度快,收斂速度快等特點,充分說明了將兩種智能方法結(jié)合的可能性。