1、隨著模式識別、人工智能等領(lǐng)域的不斷發(fā)展,人們對語音信號處理效果以及語音質(zhì)量的要求不斷提高,但是,在現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用中,語音信號不可避免地受到各種噪聲的干擾,噪聲的存在嚴(yán)重影響語音信號處理系統(tǒng)的性能。語音增強就是專門研究從帶噪語音信號中盡可能無失真恢復(fù)原始語音的技術(shù)。
　　如何簡單且高效地消除噪聲的影響一直是語音增強技術(shù)的一大難題,譜衰減語音增強算法是一種性能優(yōu)異而且易于實現(xiàn)的方法,在這一框架下有很多的語音增強方法都取得了不錯的效果。但

2、是,譜衰減算法中先驗信噪比的準(zhǔn)確估計問題以及語音失真問題一直未能很好解決。本論文針對這些問題主要開展了如下研究:
　　(1)分析了傳統(tǒng)譜減法語音增強后產(chǎn)生“音樂噪聲”的原因,在此基礎(chǔ)上提出一種基于先驗信噪比的譜減法。首先,采用先驗信噪比估計算法得到先驗信噪比,接著,根據(jù)先驗信噪比和后驗信噪比之間的關(guān)系,將傳統(tǒng)譜減法增益函數(shù)中的后驗信噪比用先驗信噪比替代得到基于先驗信噪比的增益函數(shù)。利用該方法對帶噪語音處理能有效抑制“音樂噪聲”,提

3、高語音可懂度。
　　(2)提出利用MMSE來估計先驗信噪比進(jìn)行語音增強。在建立語音和噪聲模型的基礎(chǔ)上,運用最小均方誤差準(zhǔn)則直接從帶噪信號中估計先驗信噪比。通過仿真實驗對比,證明該方法能有效克服DD(decision-directed)先驗信噪比估計方法存在估計滯后一幀以及非因果先驗信噪比估計方法不具實時性的缺點,闡明了該方法的有效性。
　　(3)針對語音增強時諧波成分丟失導(dǎo)致語音失真的問題,提出自適應(yīng)諧波再生語音增強方法。通