1、目前，視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)在各個方面的得到廣泛應(yīng)用，對運動目標(biāo)的檢測與跟蹤是視頻監(jiān)控系統(tǒng)中重要組成部分。運動目標(biāo)檢測可以判斷是否存在運動目標(biāo)，并確定其位置，運動目標(biāo)跟蹤可以監(jiān)控運動目標(biāo)的時空變化。構(gòu)建一個實時、穩(wěn)定和有效地運動目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)，具有重要的理論價值和實際工程意義。
　　 對運動目標(biāo)的檢測與跟蹤是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的首要步驟，在此基礎(chǔ)上，可進一步實現(xiàn)智能識別、行為理解等更高層次的視頻圖像處理。針對視頻圖像處理工作實時

2、性較強和數(shù)據(jù)運算繁瑣的特點，本文對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)進行了深入研究和分析，并設(shè)計了一個基于Blackfin DSP的運動目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)。
　　 首先對當(dāng)前常用的運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法進行了分析比較，重點探討了幀間差分法檢測算法和均值偏移跟蹤算法的處理流程。從總體功能和結(jié)構(gòu)出發(fā)，設(shè)計了一個基于Blackfin DSP的目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)硬件平臺，包括通訊控制模塊、視頻輸入、輸出模塊和外部存儲等模塊的設(shè)計；接著對系