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![基于Agent的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇拓?fù)淇刂品椒ㄑ芯?pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/50fe06c5-601f-47d4-860d-fb993c1d4a20/50fe06c5-601f-47d4-860d-fb993c1d4a201.gif)
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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量低成本、具有傳感、數(shù)據(jù)處理的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組織方式組成的網(wǎng)絡(luò)。傳感器節(jié)點(diǎn)一般采用電池供電,且工作在較為復(fù)雜、危險(xiǎn)的區(qū)域,傳感器節(jié)點(diǎn)得不到能量的補(bǔ)充。高效節(jié)能的拓?fù)淇刂扑惴梢杂行У慕档凸?jié)點(diǎn)能耗和延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存時(shí)間。
論文在多Agent 系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提出了兩種適于移動(dòng)匯聚節(jié)點(diǎn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)分簇拓?fù)淇刂扑惴?,分別是基于多Agent 系統(tǒng)的加權(quán)自適應(yīng)拓?fù)淇刂扑惴ǎ⊿TCAW,Self-adapt
2、ive Topology Control Algorithm based on Weight)和基于合適簇規(guī)模的自適應(yīng)拓?fù)淇刂扑惴?SCACS, Self-adaptive topology Control algorithm based on Appropriate ClusteringScale)。STCAW 算法通過(guò)設(shè)定權(quán)值,將節(jié)點(diǎn)Agent的剩余能量,鄰居數(shù)目和與匯聚Agent之間的距離作為簇首Agent的選擇依據(jù),選擇最優(yōu)的節(jié)
3、點(diǎn)Agent 成為簇首Agent。SCACS算法首先通過(guò)STCAW 算法選出最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)Agent 作簇首Agent,再通過(guò)功率控制調(diào)整簇首Agent的覆蓋半徑使簇的規(guī)模落在合理的范圍之內(nèi),通過(guò)分簇得到無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)簇結(jié)構(gòu)。在網(wǎng)絡(luò)的分簇結(jié)束以后,SCACS 算法保證所有節(jié)點(diǎn)Agent 都在簇首Agent的覆蓋范圍內(nèi)。
論文采用OMNET++對(duì)提出的改進(jìn)算法進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的算法可以有效的提高網(wǎng)絡(luò)效率和延長(zhǎng)
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