1、生物免疫系統(tǒng)是一個(gè)具有高度并行性、分布性、自適應(yīng)性和自組織性的系統(tǒng)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)、識(shí)別、記憶和特征提取能力。人工免疫系統(tǒng)是在生物免疫系統(tǒng)理論上發(fā)展起來的，它通過模擬生物免疫系統(tǒng)的信息處理方式更好地解決工程應(yīng)用的相關(guān)問題，已被成功地應(yīng)用于多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域。本文是基于人工免疫系統(tǒng)的偏好多目標(biāo)優(yōu)化問題，主要進(jìn)行了以下三個(gè)方面的工作：
　　 在本文的第二章以非支配領(lǐng)域免疫算法為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了基于自適應(yīng)克隆和差分進(jìn)化的免疫多目標(biāo)優(yōu)化算法，該

2、算法加入了自適應(yīng)選擇克隆和新的差分進(jìn)化策略，通過新的差分進(jìn)化策略，活性抗體種群中的支配解從非支配解那里獲取信息，指導(dǎo)搜索過程，避免不必要的函數(shù)評(píng)價(jià)次數(shù)。實(shí)驗(yàn)分析證明，該算法在求解多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題時(shí)能夠得到更加精確的Pareto前沿。
　　 在本文的第三章中介紹了偏好等級(jí)免疫記憶選擇算法PISA，將上一章提出的新的差分進(jìn)化策略和自適應(yīng)選擇克隆引入到PISA中，提出了基于自適應(yīng)克隆和差分進(jìn)化的偏好多目標(biāo)優(yōu)化算法IPISA。通過對(duì)比