1、隨著無線傳感器網(wǎng)絡的廣泛應用，越來越多的研究人員開始關(guān)注和著手研究有關(guān)無線傳感器網(wǎng)絡中的關(guān)鍵技術(shù)。視頻的傳輸在無線傳感器網(wǎng)絡中占的比重越來越大，然而由于視頻的數(shù)據(jù)量大，傳輸具有實時性，想要在網(wǎng)絡中達到視頻觀看比較流暢的效果，就要求網(wǎng)絡具有承載視頻傳輸?shù)哪芰?。無線傳感器網(wǎng)絡作為未來一種無處不在的技術(shù)就必須適應這個發(fā)展的需要，于是尋找高效的節(jié)能算法實現(xiàn)無線傳感器網(wǎng)絡中的視頻傳輸就成為首要任務。近幾年興起的壓縮感知技術(shù)將采樣和壓縮融為一體，并

2、運用在視頻編碼上，形成了編碼簡單而解碼相對復雜的特點，因此壓縮感知分布式視頻編碼(Distributed Compressive Video Sensing，DCVS)特別適合于能量受限的無線傳感器網(wǎng)絡。
　　本文主要研究壓縮感知分布式視頻編碼在無線傳感器網(wǎng)絡中的應用，首先從理論分析以及計算機仿真等方面進行了深入探討，然后提出一種簡單的跨層優(yōu)化算法，用來提高重建視頻質(zhì)量、降低網(wǎng)絡能耗。主要內(nèi)容包括：⑴闡述了無線傳感器網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀

3、和需要解決的問題，以及壓縮感知基本理論，并在此基礎上研究了壓縮感知分布式視頻編碼在無線傳感器網(wǎng)絡中的應用和實現(xiàn)。⑵利用壓縮感知理論知識，對無線傳感器網(wǎng)絡中需要傳輸?shù)囊曨l圖像進行分布式壓縮編碼，采用32階亂序 Hadamard陣進行隨機采樣變換，得到壓縮后的數(shù)據(jù)經(jīng)無線信道傳輸，最后在解碼端采用聯(lián)合解碼恢復原始圖像，并證明了此編碼方式可以有效減少碼流數(shù)據(jù)量。⑶深入研究了壓縮感知分布式視頻編碼中采樣率、量化參數(shù)、信道質(zhì)量等參數(shù)對重建視頻質(zhì)量的