1、元數(shù)據(jù)在許多領(lǐng)域都有其具體的定義和應(yīng)用，其最簡(jiǎn)單的一個(gè)定義是：關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，即描述某一資源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它為各種形態(tài)的數(shù)字化信息單元和資源集合提供規(guī)范、普遍的描述方法和檢索工具。海洋文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)是關(guān)于海洋文獻(xiàn)信息的數(shù)據(jù)，是對(duì)海洋文獻(xiàn)各個(gè)對(duì)象的描述，這種描述就是對(duì)文獻(xiàn)作者，文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間，作者研究領(lǐng)域，作者所屬機(jī)構(gòu)等反映文獻(xiàn)基本信息的定義。 目前大量的基于XML/RDF描述的元數(shù)據(jù)已在使用，但對(duì)資源對(duì)象元數(shù)據(jù)的檢索卻沿用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)檢

2、索技術(shù)，仍使用基于關(guān)鍵字匹配的傳統(tǒng)圖書館及信息科學(xué)編目語言查詢技術(shù)，查準(zhǔn)率和查全率都不高，不能滿足用戶的需求，所以如何有效地查找和發(fā)現(xiàn)對(duì)用戶有用的信息已經(jīng)成為信息系統(tǒng)要解決的關(guān)鍵問題。目前，信息檢索技術(shù)可分為3類：全文檢索，數(shù)據(jù)檢索和語義檢索。其中，語義檢索強(qiáng)調(diào)的是基于知識(shí)的、語義上的匹配，因此，在查準(zhǔn)率和查全率上有更好的保證。本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和對(duì)邏輯推理的支持，因而在信息檢索，特別是在基于知識(shí)的信息檢索中有很好的應(yīng)用前景。所

3、以，把本體的語義推理能力合理有效地應(yīng)用到使用元數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)中，是前景很廣闊的方法。 本文是在王存剛的基于Ontology的智能信息檢索系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)上，針對(duì)其原型系統(tǒng)中面向海量元數(shù)據(jù)，檢索速度遲緩的問題，在語義檢索領(lǐng)域引入分布式并行檢索方法，以海洋文獻(xiàn)本體為例，提出基于海洋文獻(xiàn)本體的分布式并行檢索策略，建立了基于本體的分布式并行檢索模型。該模型實(shí)現(xiàn)了基于本體的同義詞、近義詞、上下位詞的并行檢索，解決了其面對(duì)海量數(shù)據(jù)檢索速度遲緩