1、標(biāo)牌是產(chǎn)品標(biāo)志信息的重要載體,其上面的壓印凹凸字符標(biāo)志著產(chǎn)品的信息,由于壓印凹凸字符與背景之間沒有色差,使得對(duì)壓印凹凸字符的識(shí)別與一般的光學(xué)字符的識(shí)別有很大的區(qū)別,目前無法直接借用一般光學(xué)字符識(shí)別領(lǐng)域的研究成果。隨著制造業(yè)產(chǎn)品信息化的發(fā)展,對(duì)這類字符的自動(dòng)識(shí)別成為產(chǎn)品信息化管理的一個(gè)必然要求。本文在教育部和山東省資助下,開展了如下研究工作:
　　 研究了利用小波包變換對(duì)標(biāo)牌壓印字符圖像進(jìn)行預(yù)處理的方法。對(duì)圖像預(yù)處理的好壞直接影響

2、到后續(xù)算法的成敗與否,由于小波包在圖像處理方面具有許多優(yōu)良的特性,所以研究了利用小波包變換對(duì)標(biāo)牌壓印字符圖像進(jìn)行消噪、平滑、邊緣檢測(cè)、增強(qiáng)以及融合。
　　 研究了在小波域利用改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似度的方法對(duì)標(biāo)牌壓印字符圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法。圖像質(zhì)量對(duì)所獲取的信息的充分性和準(zhǔn)確性起著決定性作用,所以建立有效的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)機(jī)制具有重大的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。首先對(duì)主觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了分析,然后對(duì)客觀圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了分析,最后重點(diǎn)研

3、究了在小波域利用改進(jìn)結(jié)構(gòu)相似度的方法對(duì)標(biāo)牌壓印字符圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法。
　　 提出了在小波域利用改進(jìn)奇異值分解對(duì)標(biāo)牌壓印字符灰度圖像進(jìn)行特征提取的新方法。首先對(duì)標(biāo)牌壓印字符灰度圖像進(jìn)行小波包分解,獲得去除噪聲等的低頻圖像,然后提取其的奇異值特征,同時(shí)將其投影到標(biāo)準(zhǔn)字符圖像上,得到一種新的基于投影系數(shù)的代數(shù)特征,通過加權(quán)系數(shù)將奇異值特征和投影特征進(jìn)行有機(jī)結(jié)合組成新的特征向量,通過實(shí)驗(yàn)方法選取了最優(yōu)的圖像大小和特征向量維數(shù),最后