1、醫(yī)學(xué)圖像處理是計算機領(lǐng)域的一個分支,是數(shù)字圖像處理技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用。在計算機輔助檢測系統(tǒng)中,準確、有效地從X射線胸片中分割出肺組織是關(guān)鍵和必須的步驟之一。本文針對X射線胸片中肺組織分割算法進行了研究,所做的主要工作和研究成果如下：(1)對最大類間方差算法在X射線胸片肺組織分割中的應(yīng)用進行了研究,傳統(tǒng)的最大類間方差算法在分割X射線胸片時,存在很多缺陷,文中結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提出了改進算法,針對大量的X射線胸片進行了實驗,結(jié)果表明

2、,改進算法是可行和有效的。(2)利用免疫克隆算法的尋優(yōu)性能取得合適的分割閾值,對X射線胸片進行分割,然后針對初始分割結(jié)果進行相關(guān)的處理,有效地分割出了肺組織。(3)對模糊C-均值(FCM)聚類算法在X射線胸片肺組織分割中的應(yīng)用進行了研究,針對在分割中存在的缺點,提出了結(jié)合高斯核函數(shù)的改進算法。對改進后的算法進行了大量的實驗,實驗結(jié)果證明了該算法的有效性。(4)對傳統(tǒng)活動輪廓模型以及梯度向量流(GVF)活動輪廓模型進行了初步研究,并把它們