1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展與視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傳輸能力的提高，基于視頻的各種應(yīng)用引起了研究人員的興趣，視頻分析正逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。面對(duì)數(shù)據(jù)量龐大的視頻信息，如何提高視頻分析的效率，有選擇性獲取所關(guān)注目標(biāo)的信息，是研究者們共同面對(duì)一個(gè)挑戰(zhàn)。其中，通過(guò)借鑒人類的視覺(jué)注意機(jī)制而建立的計(jì)算模型，能有效地提取出包含關(guān)鍵信息的顯著區(qū)域，提高視頻處理分析的效率，同時(shí)也能提高對(duì)噪聲的魯棒性。
　　 本文的研究模擬了人類視覺(jué)系統(tǒng)的視覺(jué)注意

2、機(jī)制，利用視頻特有的三維時(shí)空特性，將傳統(tǒng)的僅僅利用空間信息構(gòu)造的基于圖像視覺(jué)注意模型擴(kuò)展到視頻的三維空間中，使時(shí)域與空域的顯著性互相融合而形成視頻中顯著圖。在視頻分析處理中，通過(guò)建立的視覺(jué)注意模型，進(jìn)一步獲得視頻中的顯著區(qū)域，消除冗余的視覺(jué)信息，將運(yùn)算集中在顯著區(qū)域，從而提高視頻處理的速度，滿足視頻應(yīng)用實(shí)時(shí)性的要求。在本文中，視覺(jué)注意模型具體被應(yīng)用到視頻中人的動(dòng)作檢測(cè)。傳統(tǒng)基于時(shí)空梯度特征提取與子塊匹配的人體動(dòng)作檢測(cè)模型需要在時(shí)空三維空

3、間進(jìn)行大量的匹配操作，該方法存在耗時(shí)高的不足。通過(guò)結(jié)合本文提出的基于視頻的視覺(jué)注意模型，可以大大提高運(yùn)算效率，而且能提高算法對(duì)噪聲的魯棒性。
　　 本文研究的重點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)在于：1)研究如何提取視頻的三維時(shí)空特征并結(jié)合進(jìn)視覺(jué)注意模型的建立中，包括利用視頻中的運(yùn)動(dòng)信息、時(shí)空域上的梯度信息，建立具備時(shí)空多尺度分析功能的模型；2)建立視覺(jué)注意模型后，研究如何將提取的顯著區(qū)域結(jié)合到視頻分析的過(guò)程中，并結(jié)合多分辨率分析，避免將運(yùn)算耗費(fèi)在非運(yùn)