1、多Agent決策仿真通過利用Agent的自治性、智能性和協(xié)作性等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對決策思維和決策流程的有效仿真，是目前研究決策行為的重要方法。而決策仿真中的知識表示問題是影響決策仿真效果的關(guān)鍵因素，如何對知識進(jìn)行有效表示和應(yīng)用以適應(yīng)決策領(lǐng)域和仿真環(huán)境的動態(tài)多變特征，是目前的一個重要研究問題。
　　本文為解決多Agent決策仿真中的知識表示問題，提出了一種知識表示語言MDSKRL(Knowledge Representation Lang

2、uage in Multi-Agent Based DecisionSimulation)并實(shí)現(xiàn)了其支撐工具。本文首先給出多Agent決策仿真框架模型，對決策仿真中的知識進(jìn)行了分析，之后重點(diǎn)闡述了MDSKRL的設(shè)計(jì)原理和運(yùn)行機(jī)制，包括語言的總體設(shè)計(jì)、詳細(xì)定義及知識的表示、存儲和應(yīng)用方法等，并提出了MDSKRL在應(yīng)用中的可擴(kuò)充機(jī)制和知識的動態(tài)更新機(jī)制。同時，設(shè)計(jì)了MDSKRL語言的支撐工具，從知識編輯、知識解析和知識解釋三方面進(jìn)行了研究和