1、機組運行方式及參數(shù)優(yōu)化對汽輪機組的安全、經(jīng)濟運行具有重要作用,對火電廠節(jié)能降耗工作也具有重要意義和工程應(yīng)用價值。本文在對優(yōu)化技術(shù)分析研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合汽輪機組運行過程中典型優(yōu)化問題,對生物地理優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用進行了深入細致的研究,論文主要內(nèi)容包括:
　　 首次提出了一種基于模擬退火的生物地理學優(yōu)化算法(SA-BBO),將模擬退火算法的局部搜索能力和生物地理學優(yōu)化算法的全局優(yōu)化能力相結(jié)合,避免了常規(guī)BBO算法易陷入局部極值點、

2、進化后期收斂慢等缺點。文中給出了算法的設(shè)計原理和實現(xiàn)步驟,算例分析表明SA-BBO具有很好的算法性能。
　　 以某1000MW機組為對象,在主汽壓力尋優(yōu)試驗研究的基礎(chǔ)上,建立了機組滑壓特性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對機組熱耗與初壓、負荷和循環(huán)水進口溫度等參數(shù)的關(guān)系進行了定量分析。建立了機組運行初壓優(yōu)化模型,并采用本文提出的SA-BBO算法完成了模型求解,表明機組實際優(yōu)化滑壓曲線與設(shè)計值存在較大差別,且受環(huán)境溫度等因素的影響。
　　

3、 對某臺600MW機組運行參數(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘建模,從機組運行歷史數(shù)據(jù)中尋找參數(shù)特性關(guān)系,建立了機組滑壓特性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并完成了模型驗證。借助SA-BBO算法對蒸汽初壓進行優(yōu)化,為機組最優(yōu)初壓的確定提供了一種新方法。
　　 建立了凝汽器真空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型及真空優(yōu)化模型,并以某600Mw機組為研究對象,基于SA-BBO算法得出不同工況下的凝汽器最佳真空及其運行參數(shù),為凝汽器的優(yōu)化運行提供指導(dǎo)。
　　 提出了基于SIS平臺的