1、近年來(lái),工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣,其主要原因是隨著工業(yè)自動(dòng)化水平的不斷提高,企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越多的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏著大量生產(chǎn)過(guò)程控制的信息和知識(shí),目前人們能夠從這些數(shù)據(jù)當(dāng)中獲得的有價(jià)值的信息量?jī)H僅是數(shù)據(jù)庫(kù)信息量的一小部分,還有很多隱藏在數(shù)據(jù)背后不為常人所知的有用的知識(shí),這些知識(shí)在生產(chǎn)過(guò)程控制和決策制定中具有重要的參考價(jià)值,如何更好地利用這些數(shù)據(jù),并從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)可被人們利用的知識(shí)是人們面臨的一個(gè)重要課題。<

2、br>　　本文采集煙草企業(yè)生產(chǎn)線一年的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù),包括煙片率、重量、溫度、水分、風(fēng)機(jī)頻率、打輥機(jī)頻率等共30余項(xiàng)參數(shù),以Microsoft SQL Server2005為數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),根據(jù)挖掘任務(wù)要求和生產(chǎn)線數(shù)據(jù)特點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析,挖掘出煙片大中片率變化與生產(chǎn)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,利用挖掘出的規(guī)則建立回饋控制數(shù)學(xué)模型,開(kāi)發(fā)煙片質(zhì)量回饋控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)每次的采樣結(jié)果和預(yù)期大中片率范圍實(shí)時(shí)運(yùn)

3、算出需控制的打輥機(jī)頻率和風(fēng)機(jī)頻率,從而將大中片率控制在當(dāng)前預(yù)期范圍以內(nèi)。
　　以CA32煙片在線振動(dòng)分選機(jī)為研究對(duì)象,分析了生產(chǎn)線工藝流程及控制需求,研究了西門子S7-300系列PLC與上位機(jī)軟件之間的數(shù)據(jù)通訊,在Visual Studio2008開(kāi)發(fā)環(huán)境和STEP7-Micro/WIN V5.1編程軟件上完成了CA32煙片在線振動(dòng)分選控制系統(tǒng)以及PLC控制程序的設(shè)計(jì),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、靈活的數(shù)據(jù)查詢、對(duì)本次采樣