1、提高電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度既能增強(qiáng)電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性，又能改善電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。當(dāng)前中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的大部分方法多衍生于傳統(tǒng)的線性統(tǒng)計(jì)理論，由于電力負(fù)荷序列的復(fù)雜性和不確定性，難以獲得精確的預(yù)測(cè)負(fù)荷值。 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是建立在小波理論基礎(chǔ)上的一種新型前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，具有許多優(yōu)良的特性。本文在綜述了國(guó)內(nèi)外電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，對(duì)近幾年來發(fā)展迅速的與電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)相關(guān)的小波分析理論進(jìn)行了研究。結(jié)合小波變換和傅立葉變

2、換在分析月電力負(fù)荷頻譜特性的基礎(chǔ)上，來確定小波函數(shù)及原始序列的小波分解層數(shù)。 給出了一種“分解-重構(gòu)-預(yù)測(cè)-綜合”小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。通過小波變換將負(fù)荷序列分解并重構(gòu)到原始序列尺度上，得到與原始序列長(zhǎng)度相同的不同頻段子序列，再對(duì)這些子序列分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，將子序列預(yù)測(cè)結(jié)果綜合，得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。該方法融合了小波分析良好的時(shí)頻局部化特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性逼近的優(yōu)點(diǎn)，具有較強(qiáng)的逼近和預(yù)測(cè)能力。 通過實(shí)例