1、軟測(cè)量技術(shù)為解決工業(yè)控制系統(tǒng)在線檢測(cè)過(guò)程中，一些控制參數(shù)無(wú)法通過(guò)檢測(cè)儀表進(jìn)行直接檢測(cè)或由于檢測(cè)儀表價(jià)格昂貴難以應(yīng)用等實(shí)際難題提供了有效的技術(shù)手段。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆理論將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性系統(tǒng)的逼近能力、自學(xué)習(xí)能力以及容錯(cuò)能力的特點(diǎn)與逆系統(tǒng)方法有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近原系統(tǒng)的逆系統(tǒng)。用以進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)量，則將會(huì)對(duì)逆系統(tǒng)方法的理論研究和傳感器動(dòng)態(tài)特性的工程應(yīng)用等方而都將產(chǎn)生積極深遠(yuǎn)的意義。 粗糙集理論是一種研究不完整、不確定

2、知識(shí)和數(shù)據(jù)的表達(dá)、學(xué)習(xí)、歸納的理論方法。其在不需額外的先驗(yàn)知識(shí)的情況下，通過(guò)描繪知識(shí)表達(dá)中不同屬性的重要性，進(jìn)行知識(shí)表達(dá)空間約減，去掉冗余信息，簡(jiǎn)化信息的表達(dá)空間維數(shù)。 本文沿著“軟測(cè)量技術(shù)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆理論—粗糙集理論—粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆理論方法的提出—將粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆方法應(yīng)用到實(shí)際軟測(cè)量中”的思路對(duì)作者在課題研究所做的工作進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。其中運(yùn)用粗糙集理論的屬性約減和規(guī)則提取方法來(lái)構(gòu)建糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆是本論文的研究重點(diǎn)。

3、 本文主要以紅霉素發(fā)酵過(guò)程中的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為例，對(duì)粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆的輸入樣本數(shù)據(jù)的處理首先進(jìn)行了描述。文章分別對(duì)樣本數(shù)據(jù)的誤差處理，歸一化進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，并通過(guò)Matlab等仿真軟件對(duì)處理后的結(jié)果進(jìn)行了仿真，以說(shuō)明該方法的有效性。 最后，通過(guò)粗糙集理論對(duì)經(jīng)過(guò)模糊化后的模糊數(shù)據(jù)集進(jìn)行屬性約減和規(guī)則提取構(gòu)建相應(yīng)的粗糙模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)逼近“內(nèi)含傳感器”的逆，以達(dá)到對(duì)紅霉素發(fā)酵過(guò)程中的重要參數(shù)菌絲濃度、總糖濃度、產(chǎn)物濃度等難以在線測(cè)量