1、作為一種新興的計算模式,云計算是并行計算、分布式計算和網(wǎng)格計算的綜合發(fā)展,或者說是這些計算科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn),同時它也是虛擬化技術(shù)、效用計算、將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)、將平臺作為服務(wù)和將軟件作為服務(wù)等概念混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。首先從業(yè)界中不同角色給出的云計算定義出發(fā),研究總結(jié)云計算的主要特征和分類,并解析幾大主流商業(yè)云計算平臺方案和服務(wù),橫向比較它們的服務(wù)類型、運行環(huán)境、計費方式以及編程語言等,幫助云用戶選擇最合適自己的方案。
　　從經(jīng)

2、濟學(xué)的角度研究云計算資源管理,將云計算環(huán)境下的資源供求關(guān)系與市場經(jīng)濟模型進(jìn)行類比,把云市場概念引入到云資源管理模型中。結(jié)合云計算的特點,提出一個基于云市場的資源管理模型,闡述云市場中各個部分的職能、云市場交易流程以及用戶和云提供商之間的談判過程。其中,引入的智能推薦系統(tǒng)能夠幫助云用戶更快捷更準(zhǔn)確地選擇合適的計算資源,提高市場交易效率。另外,簽署的服務(wù)等級協(xié)議保障了云提供商和云用戶雙方的利益。云計算的技術(shù)特征和規(guī)模效應(yīng),使得越來越多的企業(yè)

3、或者個人使用云計算?；谠剖袌龅馁Y源管理模型的構(gòu)建,對于云計算的全球化市場的發(fā)展有前瞻效應(yīng)。
　　MapReduce不僅是一種編程模型,同時也是一種高效的任務(wù)調(diào)度模型。Hadoop平臺作為一個開源能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架,實現(xiàn)了Google的MapReduce編程模型和框架。文中詳細(xì)分析Hadoop平臺中MapReduce型作業(yè)的工作原理,解析現(xiàn)有的作業(yè)調(diào)度算法(包括先來先出調(diào)度、公平份額調(diào)度和計算能力調(diào)度)的設(shè)計思