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![基于直方圖閾值法的遙感圖像分割算法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/fee2d2c9-c8b6-4ccc-967b-cec6f52eac3e/fee2d2c9-c8b6-4ccc-967b-cec6f52eac3e1.gif)
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文檔簡介
1、隨著遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)的快速發(fā)展,遙感圖像被廣泛應用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、國土、震災評估、軍事等領(lǐng)域,并帶來了巨大的經(jīng)濟和社會效益。遙感圖像分割是指依據(jù)一定的分割準則將圖像分割成多個目標區(qū)域或者將感興趣的目標地物提取出來。鑒于圖像的直方圖可較好的體現(xiàn)出圖像中背景區(qū)域與目標區(qū)域在灰度、顏色等方面存在較大差異,利用直方圖閾值法對圖像進行分割一直是遙感圖像分割領(lǐng)域的研究熱點。傳統(tǒng)的直方圖閾值法常用于對小尺寸的普通圖像進行圖像分割,數(shù)據(jù)計算量較小且
2、容易操作。遙感圖像包含的數(shù)據(jù)量巨大且結(jié)構(gòu)復雜,利用傳統(tǒng)方法較難確定閾值,圖像分割效果不是很理想,從而限制了直方圖閾值法在遙感圖像分割中的廣泛應用。因此,如何對直方圖閾值分割方法進行改進和優(yōu)化,并將其應用于對遙感影像進行分割是一個非常重要的研究內(nèi)容。
本文在傳統(tǒng)圖像分割方法基礎(chǔ)上,采用VC++并結(jié)合GDAL構(gòu)建了一種基于直方圖閾值法的遙感圖像分割算法,并將該算法應用于呈現(xiàn)雙峰直方圖及三峰直方圖的SPOT-5影像分割過程中,對圖像
3、中的水體及農(nóng)田進行了分割,實驗效果較好。本文主要工作如下:
(1)構(gòu)建了一種遙感圖像顯示算法。該算法以VisualC++為平臺,結(jié)合GDAL庫對遙感圖像進行讀取與顯示,同時支持多種圖像格式。實現(xiàn)的功能包括:識別圖像波段范圍、灰度模式下顯示、彩色模式下RGB波段不同值組合顯示等。
(2)提出了一種構(gòu)建遙感圖像波段直方圖的新方法,該方法利用VisualC++與GDALRasterBand類相關(guān)函數(shù)來構(gòu)造遙感圖像波段直方圖
4、。通過預先建立與量化一個坐標系,將波段直方圖曲線繪制在坐標系中。
(3)利用自動閾值檢測方法來檢測SPOT-5影像直方圖中的峰值點與谷值點,通過將參考像元值與其鄰接的局部區(qū)域進行比較,確定出直方圖分割閾值。
(4)本文利用VisualC++與開源庫GDAL構(gòu)造了一種遙感圖像直方圖閾值分割算法,該算法根據(jù)直方圖閾值對圖像像素進行分類來實現(xiàn)圖像分割。利用該算法對呈現(xiàn)雙峰直方圖形狀的SPOT-5影像進行了實驗,提取了圖像中
5、的水體信息,精度為92.31%。結(jié)合數(shù)字篩消除二值圖像斑點方法對閾值法水體提取圖進行分割后處理后,提取精度達到94.5%,較直方圖閾值法分割提高了約2.2個百分點。
(5)本文采用了如二值化分割、半閾值分割及分水嶺算法進行了分割對比,并在VC++平臺下進行了實現(xiàn)。此外,還參考了最大似然法和馬氏距離法的分割結(jié)果,水體提取精度依次為86.67%、73.33%、85.25%、90.91%、84.88%。實驗結(jié)果表明,本文構(gòu)建的直方圖
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