1、紋理分析在遙感、醫(yī)學(xué)圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺及基于紋理的按圖像內(nèi)容檢索等許多應(yīng)用領(lǐng)域中具有重要意義。小波變換在信號(hào)與圖像分析、地球物理信號(hào)處理，計(jì)算機(jī)視覺與編碼及語音識(shí)別等領(lǐng)域都獲得了廣泛的應(yīng)用。蟻群算法是當(dāng)前群智能領(lǐng)域中最令人感興趣和最富有魅力的研究課題之一。目前國內(nèi)外將蟻群算法應(yīng)用在紋理分析領(lǐng)域應(yīng)用中，一般都是優(yōu)化紋理分析方法中的目標(biāo)函數(shù)，但本文是直接將蟻群算法用來聚類和分類，所以本課題將蟻群算法應(yīng)用到紋理分析領(lǐng)域，是一次有效的嘗試。本

2、課題的主要工作包括以下三個(gè)方面： 第一，對(duì)蟻群算法進(jìn)行基礎(chǔ)理論研究，旨在對(duì)蟻群算法近年來的研究進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)，歸納算法的成功應(yīng)用領(lǐng)域和存在的不足，并對(duì)不足之處進(jìn)行理論分析，目的在于提高蟻群算法的總體性能。第二，對(duì)紋理的特點(diǎn)和紋理特征的各種分析方法進(jìn)行研究和分析，仿真比較小波變換和小波包變換特征提取的效果，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，最終確定了改進(jìn)的小波包變換紋理特征提取。第三，根據(jù)蟻群算法的聚類和離散性等特點(diǎn)，本文提出一種有效而適用于紋理分析