1、煉油廠蒸汽網(wǎng)絡的運行優(yōu)化對煉油廠的安全生產和成本控制具有重要的影響。煉廠蒸汽網(wǎng)絡包括煉油生產裝置和蒸汽動力系統(tǒng)，二者通過蒸汽物流、燃料流相互影響。很多學者進行了關于蒸汽網(wǎng)絡運行優(yōu)化方面的研究工作，但這些研究往往局限于蒸汽動力系統(tǒng)，對鍋爐、汽輪機及蒸汽管網(wǎng)提出優(yōu)化設計，未考慮與生產過程的集成優(yōu)化，因而沒有直接解決我國煉廠生產過程能耗過高的問題。本文依托國家自然科學基金項目，針對煉廠蒸汽動力系統(tǒng)和生產過程的集成優(yōu)化需求，綜合考慮生產過程和蒸

2、汽動力系統(tǒng)之間的物流聯(lián)系，提出煉廠蒸汽網(wǎng)絡多目標運行優(yōu)化方法，實現(xiàn)了生產過程和蒸汽動力系統(tǒng)的集成優(yōu)化。本文主要研究內容如下:
　　(1)根據(jù)煉油廠蒸汽網(wǎng)絡運行現(xiàn)狀，對其研究現(xiàn)狀進行了綜述;詳細描述了煉廠生產過程裝置及工藝流程、蒸汽動力系統(tǒng)裝置;闡述了建模需要考慮的幾點要素，包括原料供應、裝置加工方案、加工費用數(shù)據(jù)、多周期數(shù)據(jù)等;分析了煉廠生產過程裝置和蒸汽動力系統(tǒng)裝置之間的物流聯(lián)系，在此基礎之上建立了煉廠工藝流程圖以及蒸汽網(wǎng)絡拓撲

3、圖。
　　(2)帶有精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGAⅡ)是求解多目標問題的經典算法。但NSGAⅡ在選擇過程中未考慮種群分布密集性以及初始種群隨機化處理，導致算法在收斂速度、解集分布均勻性上有待提高。針對這兩點缺點，本文對該算法進行了改進:1.在執(zhí)行選擇操作時，基于支配關系和種群密集分布特點計算新的個體適應值is取代NSGAII中的irank;2.在種群初始化中給部分個體賦值，引導種群收斂方向。最后通過標準測試問題對改進之后的

4、算法進行了測試與評價，證明了改進的NSGAⅡ在算法收斂速度以及Pareto解集分布均勻性能上有所改善。
　　(3)建立了蒸汽網(wǎng)絡單周期多目標運行優(yōu)化數(shù)學模型，利用改進之后的NSGAⅡ進行了實例仿真計算，給出結果分析。通過與通用數(shù)學模型系統(tǒng)(GAMS)的計算結果進行對比分析，證明了模型的正確性以及改進的NSGAⅡ算法的有效性。
　　(4)在單周期模型基礎之上，加入生產方案切換和庫存等因素建立了蒸汽網(wǎng)絡多周期多目標運行優(yōu)化MIN