1、畫像識別是人臉識別的一個新的分支，是利用人的畫像在人臉照片數(shù)據(jù)庫里進(jìn)行檢索，找到與其相對應(yīng)的照片而確定畫像對應(yīng)人的身份的技術(shù)。該技術(shù)在破案、反恐等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用和發(fā)展前景。因此該課題組做了大量關(guān)于畫像識別的研究，本文基于這些研究提出了幾點創(chuàng)新。
　　 首先，提出了基于邊緣方向直方圖(EDH)的圖編輯距離(GED)的畫像-照片識別方法。該識別方法利用圖描述畫像和照片的特征，將EDH和Earth Mover'sDistance(E

2、MD)相結(jié)合獲得畫像和照片之間的GED，將其作為兩者的相似性度量，利用最近鄰方法完成識別。實驗表明，該方法在畫像識別中有較好的識別效果。
　　 其次，利用基于隱馬爾可夫模型(HMM)的GED進(jìn)行畫像-照片識別。在將畫像和照片用圖進(jìn)行表達(dá)后，利用結(jié)合HMM和Kullback-Leibler Distance(KLD)的GED算法來計算畫像和照片之間的相似性，利用最近鄰方法完成識別。該方法在畫像和照片的特征點提取的準(zhǔn)確率極高的情況下

3、十分有效。
　　 最后，由于上述兩種方法均以特征點提取為前提，構(gòu)建畫像和照片的圖。而特征點的提取采用的是人為手工標(biāo)記的方法，這種方法既耗費時間、工作量大，又很難提高準(zhǔn)確率，因此提出了結(jié)合主動表觀模型(AAM)和GED的畫像識別方法。通過建立主動表觀模型，在畫像和照片上進(jìn)行搜索，得到最終的也是最優(yōu)的特征點，利用這些優(yōu)化了的特征點再結(jié)合GED的方法進(jìn)行畫像-照片識別。實驗表明，該方法大大降低了人為因素對畫像-照片識別的影響，而且具有