1、本文進(jìn)行了如下的研究工作:1.提出了一種基于多分辨率思想的多層分類器的手語識別方法.該方法對來自數(shù)據(jù)手套的手語輸入,首先闡述了主成份分析方法、獨立成份分析方法、最大方差選擇方法對手語輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇特征的原理.因為最大方差選擇方法從降維處理上比較直接而且計算量小,所以本文選擇最大方差選擇方法應(yīng)用到多層識別系統(tǒng)當(dāng)中.識別過程中先進(jìn)行低維度識別,再有選擇性的增加數(shù)據(jù)維數(shù)進(jìn)行高維度識別.實驗結(jié)果表明,多層識別方法與傳統(tǒng)單層識別方法相比,識別速

2、度平均提高了約1.066秒/詞.2.首先對現(xiàn)有的不同手語者的手語詞進(jìn)行分析,給出了能夠反映手語者打手語詞特點的特征矩陣的計算公式,并且通過實驗說明了特征矩陣是有效的,能夠用此特征矩陣來衡量不同人打手語的特點.并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于靜態(tài)手勢量化與離散余弦變換(DCT)相結(jié)合的手語生成方法,該方法能夠根據(jù)現(xiàn)有手語者打出的手語數(shù)據(jù)生成新的手語者的手語數(shù)據(jù).實驗結(jié)果表明該方法生成的手語數(shù)據(jù)正確率在80﹪以上,能夠保證數(shù)據(jù)的正確性,而且又能夠