1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的倉儲(chǔ)方式已不能滿足生產(chǎn)和流通的需要，而自動(dòng)化立體倉庫已得到越來越多的應(yīng)用。當(dāng)前許多倉儲(chǔ)作業(yè)管理仍在沿襲多年的習(xí)慣及經(jīng)驗(yàn)來放置貨品，既浪費(fèi)了存儲(chǔ)間，又使得倉庫的工作效率低下。因而倉儲(chǔ)貨位優(yōu)化這一概念便在這種背景下應(yīng)運(yùn)而生。面對(duì)成千上萬的貨位，立體倉庫倉儲(chǔ)系統(tǒng)的貨位優(yōu)化已成為提高倉庫存取效率、降低倉儲(chǔ)成本的關(guān)鍵因素。
　　 本文以第三方物流A公司倉儲(chǔ)中心的立體倉庫為研究對(duì)象，結(jié)合國內(nèi)外對(duì)倉儲(chǔ)貨位優(yōu)化方面

2、的研究成果，分析公司所存在的主要問題及現(xiàn)狀對(duì)其立體倉庫中貨物的存儲(chǔ)位置進(jìn)行優(yōu)化。論文通過MATLAB遺傳算法工具箱中的相關(guān)優(yōu)化函數(shù)，設(shè)計(jì)了一種算法編程簡單，運(yùn)算速度快，又不失一般性的貨位優(yōu)化求解方法。同時(shí)對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行MATLAB三維模型仿真，使優(yōu)化效果更佳。在實(shí)際運(yùn)用過程中，基于遺傳算法的MATLAB優(yōu)化求解可以有效地對(duì)優(yōu)化問題進(jìn)行求解。這種算法思路清晰，運(yùn)算結(jié)果收斂速度快，可以在較短的時(shí)間內(nèi)獲得一個(gè)令人滿意的近似全局最優(yōu)解。避免了由

3、于倉庫規(guī)模大、處理貨物多，求解計(jì)算時(shí)間成級(jí)數(shù)增長的問題。從而為現(xiàn)代倉儲(chǔ)中心的貨位優(yōu)化提供一種新的思路，并總結(jié)出了一種運(yùn)算簡便、速度快、實(shí)際操作性強(qiáng)的貨位優(yōu)化求解方法。
　　 論文主要做了以下幾點(diǎn)工作：
　　 (1)分析了研究倉儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行貨位優(yōu)化的現(xiàn)狀并闡述了該研究的重要現(xiàn)實(shí)意義。對(duì)本文的研究對(duì)象--立體倉庫及貨位優(yōu)化的相關(guān)理論知識(shí)作了詳細(xì)介紹，為貨位優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立奠定了基礎(chǔ)。
　　 (2)結(jié)合第三方物流A公司

4、自動(dòng)化立體倉儲(chǔ)中心的立體倉庫的具體情況，分析提取了倉儲(chǔ)管理信息系統(tǒng)中相關(guān)貨位優(yōu)化關(guān)鍵信息，建立了一種以提高貨物周轉(zhuǎn)效率為目標(biāo)，同時(shí)又能滿足貨架穩(wěn)定性要求的貨位優(yōu)化模型。
　　 (3)通過對(duì)數(shù)學(xué)模型的分析，對(duì)解決這類模型的一般方法進(jìn)行了比較分析。本文決定采用多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行模型求解，并運(yùn)用權(quán)重系數(shù)變化法實(shí)現(xiàn)了遺傳算法的設(shè)計(jì)。
　　 (4)引入具體的應(yīng)用實(shí)例，對(duì)算例進(jìn)行算法編碼并對(duì)適應(yīng)度函數(shù)及其算子進(jìn)行了設(shè)計(jì)。采用了MAT