1、RESERCHTNIAMGESUPERRESOLUTlONBASED0NSPARSETHRORYThesisSubmittedtoZhejiangNormalUniversitynpartialfulfillmentoftherequiremenforthedegreeofMasterofScienceinEngineeringChenMaoXie(ComputerSoftware＆Theory)ThesisSupervisor：Pro

2、fessorZhongLongZhengJune，2012基于稀疏理論的超分辨率技術研究摘要圖像的超分辨率技術(SuperResolution，SR)是指通過對多幅或幅低分辨率罔像的處理來重建出‘幅高分辨率圖像。本義重點研究的是基于稀疏理論和Guided濾波的單幀圖像超分辨率算法。稀疏表征是傳統(tǒng)信號表征發(fā)展的種新趨勢。最近，DDonoho等人提出的壓縮傳感(CS)理論更加把稀疏表征順利推升到個全新高度。本史同時結合圖像的Guided濾波

3、井將其應用到對低分辨率圖像的特征提取中。圖像的超分辨率技術作用在圖像世界的底層，足將不清晰的低分辨率圖像轉換成清晰的南竹辨率聞像，是為罔像分析和罔像處理提供‘卟更佳的質量環(huán)境。因此，圖像的超分辨率技術并非固定于某一類的應用，町以戊用在圖像的各個領域中，擁有非常大的發(fā)展空間。本文j要研究的是基于稀疏理論和Guided濾波的單幀閣像超分辨率算法問題口標是將幅不清晰的低分辨率罔像轉換成幅清晰的高分辨車閣像，并心用于低分辨率的人臉罔像識別。主要

4、研宄工作如F：(1)主要介紹r當前的罔像超分辨率技術、稀疏理論和人臉罔像識別的嘲內外的背景現(xiàn)狀和意義等；(2)具體介紹了基于稀疏理論的罔像超分辨率方法、罔像Guided濾波的特征提取、高分辨率的稀疏過完備字典(OverCompleteDictionary)和低分辨牢的稀疏過完備字典的聯(lián)合訓練學習以及構造等：(3)提出了基●二稀疏理論的單幀閆像超分辨率算法，并與多種傳統(tǒng)的單幀圖像超分辨率算法進行試驗比較，址明奉殳算法在視覺效果和峰值估噪比