熱連軋粗軋機組寬度數(shù)學模型優(yōu)化及解析工具的開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、東北人學碩士學位論文摘要摘要隨著用戶對帶鋼尺寸和板形精度要求的提高,對寬度精度的要求也變得越栗赴高。本文的主要工作是提高粗軋寬度預測精度和粗軋寬度控制精熟。用現(xiàn)場。多的實際數(shù)據(jù),通過線性回歸和統(tǒng)計回歸的方法對粗軋設定模型和寬度自動控制模型的系數(shù)進行優(yōu)化,以提高寬度的預測精度和Jl$[]度結(jié)合實際的科研課題獷鴦開發(fā)了寬度設定模型解析L.%VttIM1IVFTsA=學模型的基礎上,分析了影響寬度設定精度的各種因素,寬度人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的

2、輸入?yún)?shù)江孟夕一‘色鯉進仃經(jīng)網(wǎng)絡預測模型采用兩種方案,一是整體優(yōu)化方案,對帶鋼數(shù)據(jù)全層別整體訓練和預報。二是分組優(yōu)化方案,針對各個質(zhì)量級分別進行訓練和預報。結(jié)果表明,無論采用哪種方案,神經(jīng)網(wǎng)絡的預報精度都優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)學模型。與第一種方案相比,第二種方案的預報精度得到進一步提高今一乙戈一一為提高現(xiàn)有BP算法收斂速度慢的問題,對BP算法進行了改進,采斑訓練樣本進行預處理以及批用乃“入動量項、學習率自適哩弊樹訓筍樣本過量處理等措施,從而使網(wǎng)絡

3、的收斂速度加快色卜一七~雨in入動量項、學習率自適根據(jù)實際現(xiàn)場的情況,提出了一種能滿足現(xiàn)場要求的神經(jīng)網(wǎng)絡度自適應預測控制的在線應用(本文開發(fā)的粗軋寬度設定模型解析工具己用于現(xiàn)場,實際應用結(jié)果表明,精度幾。軋自動寬度控制模型解析提高了粗軋寬度的設定精度和控制關鍵詞:熱軋帶鋼粗軋機組,寬度設定,寬度自動控制,數(shù)學模型,寬度預報,解析工具,線性回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡。t東北大學碩士學位論文ABSTRACTprecision.今Theshortages

4、oftypicalBPalgorithmarethatitsconvergencespeedisslowBPaIgorithmwasmodifiedfromseveralaspectssuchasadjustinglearningrateadaptivelyaddingmomentumfactorpreprocessingtrainingsamplesandbatchprocessingetc.Theconvergencespeedwa

5、simproved.今Inordertosatisfythedemandofproductionfieldanonlineproposalofapplicationofpredictingstripwidthwasgiven.Thatanalyzingtoolsofroughwidthsetupmodelsandofautomaticwidthcontrolmodelswereappliedto1580mmHSMofBaoSteelCo

6、..TheresultindicatedthatthewidthsetupprecisionandcontrolprecisionwereimprovedKeyWords:automaticanalyzingroughingstands(of)hotwidthcontrolmathematicaltoollinearityregressionstripmillwidthsetupmodelpredictingwidthANN,,,,,,

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