基于半連接策略的分布式數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化理論研究及應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、盡管很多研究者做了大量的工作,相比傳統(tǒng)的集中式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成功,分布式數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化依然面臨很多未能得到很好解決的問題,如:在不知道中間結(jié)果的情況下,如何選擇最好的半連接;如何選擇最優(yōu)半連接順序;算法的時間復(fù)雜度及空間復(fù)雜度太大。這些正是本文要研究、解決的重點。 本文首先介紹了國內(nèi)外對于分布式數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)的研究狀況和研究方向,以及國內(nèi)外常用的一些典型優(yōu)化算法,如SDD-1算法、二分劈開縮減算法、W算法、遺傳算法等。闡述了

2、分布式數(shù)據(jù)庫的定義、功能及分布式查詢優(yōu)化的目標(biāo)和查詢總代價,總代價=CPU代價+I/O代價十通信代價。分析了連接分布式多關(guān)系查詢的兩種連接策略:直接連接和半連接的操作過程、適用場合,重點研究、比較了直接連接和半連接的傳輸代價。直接連接注重局部處理代價,較少考慮傳輸代價,半連接策略將傳輸站點所有數(shù)據(jù)變?yōu)橹粋鬏攨⑴c連接的中間數(shù)據(jù),減少了網(wǎng)絡(luò)傳輸量,從而大大減少了查詢總代價。因此多關(guān)系半連接的查詢優(yōu)化是本文研究的重點。 在研究了大量連

3、接算法及相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,本文選擇了半連接算法中的SDD-1算法、PERF算法以及直接連接算法中的Kruskal算法作為研究基礎(chǔ),分析了幾種算法的特點,并結(jié)合其優(yōu)點,提出了改進的分布式多關(guān)系半連接查詢優(yōu)化算法(本文簡稱為KPSJ算法),最后分析了它的時間復(fù)雜度,證明了在獲益正確的情況下,其半連接順序是最優(yōu)的。本文在本單位的進銷存管理系統(tǒng)中使用了KPSJ算法,通過對原來使用的直接連接算法及PAP算法、KPSJ算法的傳輸代價的分析、計算,以

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