1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字媒體信息呈現(xiàn)出以幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。海量的數(shù)字媒體為人們的娛樂(lè)、教育和商業(yè)帶來(lái)便利的同時(shí)，也為視覺(jué)信息處理技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。視覺(jué)顯著性檢測(cè)方法可以自動(dòng)預(yù)測(cè)、定位和挖掘數(shù)字媒體信息中對(duì)人們重要的視覺(jué)信息，可以幫助計(jì)算機(jī)對(duì)海量的視覺(jué)媒體信息進(jìn)行有效篩選。本文從計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)對(duì)顯著性檢測(cè)所顯現(xiàn)出的需求出發(fā)，對(duì)視覺(jué)顯著性檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括:
　　第一，針對(duì)視覺(jué)注視點(diǎn)位置檢測(cè)的

2、方法僅對(duì)圖像局部稀缺性進(jìn)行分析，當(dāng)背景干擾對(duì)比度較大時(shí)會(huì)被誤判為顯著前景的問(wèn)題，本文提出一種基于Gestalt原理的顯著性檢測(cè)方法，利用顯著物體處于被包圍狀態(tài)這一特性計(jì)算顯著度，它的本質(zhì)是對(duì)圖像中前景與背景全局拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分析，能夠有效的抑制圖像背景中局部稀缺區(qū)域的影響。該方法生成的視覺(jué)注視點(diǎn)位置檢測(cè)圖可以作為一種位置先驗(yàn)與其他方法融合，克服傳統(tǒng)中心位置先驗(yàn)方法只是簡(jiǎn)單突出中心附近區(qū)域，若顯著物體遠(yuǎn)離中心則失效的問(wèn)題。
　　第二，針