1、作為SOA體系下一種科學(xué)高效的分布式計算模型,Web服務(wù)在諸如電子商務(wù),企業(yè)應(yīng)用,人工智能,工業(yè)制造等眾多信息領(lǐng)域得到了更加廣泛的交叉應(yīng)用。在為用戶提供高度定制級的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體驗的同時,也面臨著可用服務(wù)數(shù)量急劇增長且服務(wù)組合程度日益復(fù)雜的大數(shù)據(jù)時代背景,所以如何在滿足用戶綜合需求的前提下,建立一種更加快速、準確和高效的服務(wù)選擇機制成為如今學(xué)術(shù)研究和實際應(yīng)用中亟需解決的瓶頸問題。
　　本文針對現(xiàn)有的大規(guī)?？捎肳eb服務(wù)篩選策略中存在

2、的效率偏低與匹配度不高兩個核心瓶頸問題,提出了一個與聚類交叉全面系統(tǒng)化的服務(wù)選擇策略。在該理論框架下,采用嚴謹?shù)腜etri網(wǎng)對Web服務(wù)的過程描述進行形式化處理,通過改進的Petri網(wǎng)關(guān)聯(lián)矩陣以及其他輔助特性來系統(tǒng)地刻畫其結(jié)構(gòu)特性,從而利用相應(yīng)的矩陣聚類方法完成服務(wù)的聚類選擇,并在聚類的同時利用服務(wù)功能匹配和行為一致性判定來加固數(shù)據(jù)矩陣算法與原服務(wù)特性的契合程度。通過將基于過程模型形式化的結(jié)果進行拓展的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲,進而利用精確度更高的