1、智能視頻監(jiān)控利用計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等技術(shù)，在對(duì)圖像采集編碼的基礎(chǔ)上，能夠檢測(cè)和識(shí)別特定的人和物體，發(fā)現(xiàn)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)的異常情況，以最快和最佳的方式發(fā)出警報(bào)和提供有用信息，具有良好的市場(chǎng)前景?？紤]到監(jiān)控系統(tǒng)的成本及體積等要求，實(shí)際應(yīng)用中往往采用嵌入式實(shí)現(xiàn)。本文主要設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Ti達(dá)芬奇平臺(tái)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，并對(duì)編碼后視頻的傳輸保護(hù)方法進(jìn)行了研究。首先根據(jù)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，選擇了Ti達(dá)芬奇雙核（ARM+DSP）平臺(tái)作為系統(tǒng)的硬

2、件實(shí)現(xiàn)平臺(tái)。然后，對(duì)現(xiàn)有的目標(biāo)檢測(cè)，目標(biāo)跟蹤，視頻壓縮算法進(jìn)行比較，結(jié)合嵌入式平臺(tái)的處理能力和系統(tǒng)的任務(wù)指標(biāo)，對(duì)系統(tǒng)所需算法進(jìn)行了選取。 在確定了硬件平臺(tái)和使用算法后，根據(jù)數(shù)據(jù)流向設(shè)計(jì)出系統(tǒng)框架。通過對(duì)系統(tǒng)任務(wù)的關(guān)聯(lián)性和順序性分析，結(jié)合達(dá)芬奇平臺(tái)的資源特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了多任務(wù)的軟件方案。該方案利用多線程技術(shù)，通過兩級(jí)乒乓緩存及信號(hào)量同步，實(shí)現(xiàn)了雙核并行處理，極大提高了系統(tǒng)的效率。方案中主要包括以下三個(gè)線程：前端處理線程、視頻處理線程、

3、和TS 打包發(fā)送線程。在前端處理線程的實(shí)現(xiàn)中，使用ARM控制片內(nèi)設(shè)備Resizer進(jìn)行碼流格式轉(zhuǎn)換，編寫了動(dòng)態(tài)加載驅(qū)動(dòng)程序，給出了其應(yīng)用層接口和線程處理的核心程序。對(duì)于視頻處理線程與TS 流打包線程，本文闡述了其實(shí)現(xiàn)方法，并給出了核心參數(shù)定義和關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)語句。最后，利用標(biāo)準(zhǔn)序列對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，證明系統(tǒng)能達(dá)到CIF實(shí)時(shí)處理。在實(shí)際的視頻分析應(yīng)用場(chǎng)景中進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證了系統(tǒng)的有效性。在遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控中，因?yàn)閭鬏斁W(wǎng)絡(luò)的時(shí)延、帶寬波動(dòng)、擁塞或者信道衰

4、落等原因，造成視頻分組的丟失。為了減小丟包帶來的圖像質(zhì)量損失，本文對(duì)視頻包魯棒傳輸中不對(duì)等保護(hù)（UEP）和靈活片組劃分技術(shù)（FMO）進(jìn)行了研究。在以往基于FMO的不對(duì)等保護(hù)方案的基礎(chǔ)上，提出了一種新的加入可變前向糾錯(cuò)的不對(duì)等保護(hù)模型。此模型先假定每個(gè)宏塊都有確定的重要性，然后基于此重要性對(duì)圖像進(jìn)行片組劃分，再用可變的前向糾錯(cuò)(FEC)對(duì)片組進(jìn)行不對(duì)等保護(hù)，用于視頻流在有損信道傳輸時(shí)增強(qiáng)魯棒性。在對(duì)此模型進(jìn)行數(shù)學(xué)分析基礎(chǔ)上，以通過信道后重