1、手勢是人類日常生活中人與人之間最自然的一種交互方式,將手勢識別系統(tǒng)用于人機(jī)接口,從而實(shí)現(xiàn)直接的、自然的人機(jī)交互方式,是手勢識別的發(fā)展趨勢和基本目標(biāo).手勢識別研究涉及到模式識別,圖像處理,心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域.該文結(jié)合上海市自然科學(xué)基金資助課題"手勢識別和合成算法",研究了基于手勢關(guān)鍵點(diǎn)的識別算法.該文的識別流程分為三個階段:手勢圖像的預(yù)處理、手勢特征提取和手勢識別.在手勢圖像的預(yù)處理部分,運(yùn)用Roberts梯度算子對手勢圖像作銳化處理

2、,突出圖像邊緣部分.最后采用最大化方差法對圖像進(jìn)行二值化處理.在特征選取階段,提取手勢圖像的重心和邊緣輪廓,邊緣輪廓提取算法采用八方向鏈碼搜索法,通過計(jì)算邊緣輪廓的單像素曲線每段的彎曲度,提取出手勢的指根與指尖點(diǎn)等關(guān)鍵點(diǎn),作為識別的特征向量點(diǎn).在手勢的識別階段,通過手勢重心定位手勢圖像部位在圖中的位置,然后運(yùn)用關(guān)鍵點(diǎn)信息,借助Hausdorff距離,計(jì)算待識別圖像與標(biāo)準(zhǔn)手勢庫中每幅手勢圖像的最大不相似度,取最小值對應(yīng)的庫中的那幅手勢作為