1、通常情況下，在移動環(huán)境中使用的設(shè)備例如移動電話、車載電話等都采用的是線性預(yù)測編碼方式(LPC)對語音信號進(jìn)行編碼的，但是LPC方法對噪聲很敏感，因此，在噪聲環(huán)境中，特別是在強(qiáng)噪聲干擾下采用LPC方法編碼傳輸?shù)恼Z音信號常常是不能接受的。語音增強(qiáng)從帶噪語音中提取出純凈語音，而且處理方法對噪聲也不敏感。因此，語音增強(qiáng)算法的研究對移動通信系統(tǒng)具有重要的意義。 語音增強(qiáng)算法的前期需要對噪聲進(jìn)行估計(jì)，然后將其應(yīng)用到合適的去噪算法中，去噪算法

2、是整個(gè)算法的核心部分。 一般的噪聲估計(jì)通常假設(shè)噪聲的均值是零，需要估計(jì)的參數(shù)就是噪聲的方差，所估計(jì)的方差的準(zhǔn)確性將對后續(xù)的去噪算法有重大的影響。本文首先對經(jīng)典的噪聲估計(jì)算法-最小值跟蹤法進(jìn)行了研究，通過MATLAB仿真軟件進(jìn)行仿真，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這種噪聲估計(jì)算法對平穩(wěn)噪聲的估計(jì)是比較準(zhǔn)確的，但是對于非平穩(wěn)噪聲估計(jì)效果就不好了。針對非平穩(wěn)噪聲，本文研究了一種估計(jì)算法-基于統(tǒng)計(jì)信息的非平穩(wěn)噪聲自適應(yīng)算法，利用幀間相關(guān)性估計(jì)純凈語音存在概率

3、，基于語音存在概率來計(jì)算時(shí)頻平滑參數(shù)，從而更新噪聲參數(shù)。通過實(shí)驗(yàn)仿真表明這種算法對非平穩(wěn)噪聲的估計(jì)比較準(zhǔn)確，及時(shí)跟蹤上了噪聲的突變。 在去噪算法上本文重點(diǎn)研究了譜減法及其改進(jìn)形式、STSA-MMSE去噪算法，用MATLAB工具仿真了這些算法。在此基礎(chǔ)上本文對STSA-MMSE經(jīng)典算法進(jìn)行了改進(jìn)，將基于統(tǒng)計(jì)信息的非平穩(wěn)噪聲自適應(yīng)算法應(yīng)用到STSA-MMSE去噪算法中，有效地抑制了背景噪聲和原算法中殘留的“音樂噪聲”;將人耳的掩蔽效

4、應(yīng)引入增強(qiáng)算法中，從而提高語音的清晰度和舒適度。綜合比較了各自的增強(qiáng)信噪比、坂倉距離、PESQ值和主觀感受，改進(jìn)的STSA-MMSE無論從客觀評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)還是從主觀感受上都比原來的算法有了明顯的提高。 本文最終設(shè)計(jì)了一個(gè)真實(shí)的語音通信系統(tǒng)，包括聲學(xué)回聲消除(AEC)、語音增強(qiáng)和自動增益控制(AGC)三部分。AEC消除了近端講話中遠(yuǎn)端講話的回聲；語音增強(qiáng)消除了近端講話中的噪聲干擾；AGC解決了近端耳機(jī)語音的忽大忽小問題，因?yàn)樵谶h(yuǎn)端講話