1、電網(wǎng)的不斷互聯(lián)、電力市場的逐步實施使得電力系統(tǒng)的運行環(huán)境更加復(fù)雜,對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行要求也越來越高,但決策者可利用的有價值信息以及依此所獲得的對電力系統(tǒng)動態(tài)的認(rèn)識卻很有限;與此同時,仿真和實測技術(shù)的迅速發(fā)展使得電力系統(tǒng)可觀測數(shù)據(jù)量急劇膨脹.為有效利用仿真與實測動態(tài)數(shù)據(jù),填平數(shù)據(jù)和信息之間的鴻溝,將淹沒在海量數(shù)據(jù)中的有效信息提取出來供電力系統(tǒng)運行和研究使用,論文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于安全穩(wěn)定分析,主要成果如下:1)論文首次提出了電力系統(tǒng)安

2、全穩(wěn)定智能挖掘模型,定義了挖掘信息的多重知識表達(dá)模式,為有效利用電力系統(tǒng)仿真、實測數(shù)據(jù)提供了切實可行的方案.研究結(jié)果證明,該智能挖掘模型可較好完成安全穩(wěn)定宏觀分析任務(wù),具有極廣的應(yīng)用前景.2)利用現(xiàn)有的電力系統(tǒng)仿真軟件,深入探討了安全穩(wěn)定智能挖掘的仿真數(shù)據(jù)獲取問題.以其為基礎(chǔ),挖掘技術(shù)人員可根據(jù)不同的仿真模型自動挖掘相應(yīng)的安全穩(wěn)定知識,直觀掌握模型對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的具體影響.3)論文闡述了安全穩(wěn)定特征提取、特征選擇及數(shù)據(jù)采樣方法,從而

3、篩選出適于安全穩(wěn)定智能挖掘的原始特征量,并根據(jù)有效性和可用性的原則,定義了安全穩(wěn)定數(shù)據(jù)質(zhì)量,提出一種新的提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法.4)提出使用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)來解決安全穩(wěn)定智能挖掘的數(shù)據(jù)平臺問題,建立了安全穩(wěn)定多維數(shù)據(jù)模型,提供了靈活的數(shù)據(jù)探索方案,對安全穩(wěn)定數(shù)據(jù)源可視化進(jìn)行了初步探討.5)論文首次利用基于小樣本技術(shù)的支持向量機理論,設(shè)計了新的暫態(tài)穩(wěn)定、小擾動穩(wěn)定特征值預(yù)測模型,提出了新的適合預(yù)測模型構(gòu)建的特征選擇、數(shù)據(jù)采樣策略,提高了模型的實用

4、性.6)論文提出了電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定規(guī)則構(gòu)建模型,包括決策規(guī)則構(gòu)建、關(guān)聯(lián)規(guī)則構(gòu)建,并依據(jù)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定領(lǐng)域知識,構(gòu)造了暫態(tài)穩(wěn)定決策規(guī)則模型、基于相角測量系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定判據(jù)模型、小擾動穩(wěn)定規(guī)則模型,提出了適于決策規(guī)則建模的特征選擇、特征概化、決策規(guī)則的進(jìn)一步處理策略,并定義了新的決策樹分支方法.7)多個實例的驗證結(jié)果證明了論文方法的有效性,除此之外,論文又通過可視化技術(shù)對預(yù)測模型、決策規(guī)則模型進(jìn)行處理,增強了挖掘過程與結(jié)果的可理解性.論文