1、語音技術(shù)是現(xiàn)代計算機技術(shù)中非常重要的技術(shù)。人與人之間進行交流的最自然方式是語言。而現(xiàn)代計算機的使用是通過鼠標(biāo)和鍵盤輸入，通過顯示器、打印機等設(shè)備來得到計算機輸出的結(jié)果。這對人來說當(dāng)然不是最自然的交流方式。從這個意義上來說，現(xiàn)代計算機并不是最終的和最好的產(chǎn)品；而只是人類以自己對環(huán)境的適應(yīng)能力來屈就的產(chǎn)物。因此，一直以來，計算機科學(xué)家們都在尋找能夠使計算機能夠與人通過自然語言交流的技術(shù)。　　但是直到現(xiàn)在，語音技術(shù)還沒有全面進入實用化、商用

2、化。主要是因為現(xiàn)代語音技術(shù)還有兩個關(guān)鍵的問題沒有完全解決。其一是噪聲環(huán)境下的語音增強和分離技術(shù)；其二是完善的自然語言理解。　　不能解決語音技術(shù)的這兩個非常關(guān)鍵的前、后端技術(shù)，語音技術(shù)就不可能進入大規(guī)模應(yīng)用，只能是研究人員手中的玩具。　　噪聲環(huán)境下的語音識別技術(shù)一直都是語音識別系統(tǒng)的重點和難點。但是在很長的時間中，由于相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法和技術(shù)手段一直沒有得到發(fā)展，所以進步很慢。　　隨著上世紀(jì)九十年代中期，高階統(tǒng)計學(xué)和分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用的

3、逐漸推廣，出現(xiàn)了從PCA(主成分分析)技術(shù)中發(fā)展出來的ICA技術(shù)，從FA(因子分析)技術(shù)中發(fā)展出來的IFA技術(shù)。這兩種技術(shù)不需要知道信號的先驗知識，就可以幾乎很完美地分離出每一個信號。雖然這兩種技術(shù)都存在一定缺陷，由于技術(shù)本身顯示出來的能力，導(dǎo)致現(xiàn)代信號分離技術(shù)(特別是盲信號分離技術(shù)的)的迅速發(fā)展?，F(xiàn)在，盲信號分離技術(shù)在其他方向也取得了一定進步，并因此帶動了語音分離技術(shù)的進步。　　通過對大量文獻(xiàn)的閱讀、研究、抽象和總結(jié)，本文提出以下的

4、可區(qū)分性原則：　　原始混合信號可投影于這樣的投影空間，在該投影空間中同一信號由于某些特征而在投影空間中密集分布，而信號之間由于這些特征的區(qū)別在投影空間中完全分離或者稀疏過渡；或者不同信號雖然聚集在一起，但是投影空間足夠稀疏而可以相互區(qū)分?！　〔⒃谠撛瓌t指導(dǎo)下，提出了以下信號分離的廣義框架：　　1將信號投影到某一特征投影空間；　　2在該投影空間中對信號的參數(shù)按照一定規(guī)則聚類；　　3從投影空間將聚類后的信號向信號空間進行逆映射，重

5、構(gòu)信號?！　∫陨系膹V義框架就是信號分解技術(shù)的關(guān)鍵步驟。對于不同的算法，雖然進行分離的途徑之間極其不同，但是都要經(jīng)過以上的“投影—聚類—重構(gòu)”過程?！　』谝陨系目蓞^(qū)分原則和由此推出的信號分離的廣義框架，本文分析了各種可能的可以進行信號分離的投影空間，并對在這些空間進行聚類的技術(shù)進行了分析?！　≡诖嘶A(chǔ)上，本文將兩種相應(yīng)信號分離技術(shù)用到雙聲道語音分離技術(shù)。因為雙聲道語音分離往往需要分離出遠(yuǎn)多于聲道數(shù)的源信號。這時問題是超定的，需要用