1、大數據時代位置服務深化發(fā)展，社會公眾對空間信息知識化服務的需求越來越大。來自于導航定位系統(tǒng)的海量移動對象數據，來自于地理社交網絡的海量位置簽到數據等時空數據正在被用來輔助或指導人們決策。與此同時，新型硬件架構的復雜地理信息系統(tǒng)（GIS, Geographic Information System）在海量數據管理、快速分析計算和實時可視化等方面表現出了強勁的生命力。在傳統(tǒng)GIS無法應對海量移動對象數據的當下，開發(fā)與擴展高性能GIS面向移動

2、對象的管理能力，研究面向Web移動對象軌跡數據管理與聚集技術變得愈發(fā)重要。
　　論文結合高性能GIS硬件架構與相關技術，從移動對象軌跡數據預處理、存儲以及動態(tài)地圖可視化三個方面展開研究。
　　1、移動對象原始軌跡記錄中常見的異常數據可分為冗余數據、飄散數據、偏移數據、缺失數據等幾類，在清理時會與正常數據發(fā)生判別混淆。設計了一套預處理流程來進行系統(tǒng)性清理，在判別移動對象行駛狀態(tài)的基礎上，針對不同異常數據采取不同處理技術，實驗證

3、實達到處理效果。
　　2、針對傳統(tǒng)圖層管理不適用于面向web的移動對象大數據關聯分析的問題，設計移動對象全軌跡模型，并在此基礎上設計存儲模型。針對集中式存儲無法滿足查詢與更新性能的問題，采用分布式數據庫進行存儲。實驗驗證了存儲模型的合理性，并驗證了分布式數據庫在移動對象查詢與更新性能上的提升。
　　3、分析現有移動對象可視化技術中的性能瓶頸，改善海量移動對象軌跡動態(tài)地圖的繪制性能，設計了一種時空立方體模型，提出一種面向瓦片的