1、近年來，本體作為一種能在語義層面上描述信息和數(shù)據(jù)的概念模型，被廣泛地應用到知識表述、知識整合以及知識智能化等等領域中。然而大多數(shù)的本體都是由個人或?qū)＜覟榱艘恍ｉT的目的而建立起來的，這使得本體的互操作性變得很難。自90年代初期起，開始的本體評價研究隨著信息技術(shù)的知識化和智能化發(fā)展趨勢而顯得日益重要。本體的評價工作可以從兩個層面開展：例如，對本體中詞匯層面的評價，存在不少典型的評價方法；對本體中概念的關(guān)系評價，采用形式化的方法等。但現(xiàn)有的

2、方法缺乏對本體中分類關(guān)系的整體評價，和對本體中分類關(guān)系語義層面的評價。
　　 本文提出一種新的本體中分類關(guān)系的評價方法。針對本體中分類關(guān)系的上下位關(guān)系和概念對劃分關(guān)系，提出將語義相似度應用到對本體中分類關(guān)系的一致性評價和冗余性評價中。本文主要工作如下：
　　 1.首先提出了一種基于WordNet的相似度算法--DWN，此算法可以計算本體中概念對的語義相似度。
　　 2.然后提出了一個基于DWN算法的本體中分類關(guān)系