1、口語翻譯是語音、語言技術(shù)領(lǐng)域重要的研究方向之一，具有巨大的應(yīng)用價(jià)值?？谡Z翻譯涉及到語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語音識(shí)別、語音合成和通訊等多種學(xué)科和技術(shù)，開展這項(xiàng)研究具有非常重要的科學(xué)意義。 隨著各國人們在文化，經(jīng)濟(jì)，體育等各方面的日常交流日趨頻繁，口語翻譯越來越受到人們的關(guān)注。本文針對(duì)基于中間語言的口語翻譯方法中的口語解析問題和基于統(tǒng)計(jì)模型的口語翻譯方法中的短語翻譯對(duì)自動(dòng)抽取問題以及口語翻譯系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)等幾個(gè)方面做了相關(guān)的研究和實(shí)現(xiàn)

2、工作，主要內(nèi)容歸納為如下幾點(diǎn)： 1.論文在面向中間轉(zhuǎn)換格式(InterchangeFormat，IF)【"NESPOLE",2002】的口語解析方法研究方面，提出了一種基于語義分類樹的漢語口語淺層語義解析方法，用來獲取漢語口語句子的淺層語義領(lǐng)域行為(IF的一部分)。該方法利用統(tǒng)計(jì)模型從訓(xùn)練語料中自動(dòng)獲取語義規(guī)則構(gòu)造語義分類樹，并利用語義分類樹對(duì)句子中和領(lǐng)域行為密切相關(guān)的詞語進(jìn)行解析，然后對(duì)多個(gè)詞的解析結(jié)果利用統(tǒng)計(jì)解析模型進(jìn)行選擇

3、和組合，從而生成句子的領(lǐng)域行為表示。規(guī)則自動(dòng)獲取方法避免了人工制定規(guī)則的繁瑣性和主觀性，保證了解析具有較高的魯棒性；利用統(tǒng)計(jì)模型對(duì)領(lǐng)域行為各部分進(jìn)行組合，避免了對(duì)IF表達(dá)能力的影響；與HMM相比，語義分類樹擴(kuò)大了解析窗口，更好地利用了上下文信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：這種方法在限定領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行漢語口語淺層語義解析具有較高的準(zhǔn)確率和魯棒性。 2.基于統(tǒng)計(jì)模型的口語翻譯方法是目前口語翻譯研究領(lǐng)域中非常重要的方法?；诙陶Z的統(tǒng)計(jì)翻譯方法與基于單

4、個(gè)詞的統(tǒng)計(jì)翻譯方法相比，可以更好地處理句子中短語內(nèi)部詞語之間的關(guān)系，從而有效地提高機(jī)器翻譯系統(tǒng)的性能。基于短語的統(tǒng)計(jì)翻譯方法之一把短語翻譯對(duì)作為知識(shí)源加入到系統(tǒng)中，這樣整個(gè)系統(tǒng)的性能對(duì)于使用的短語翻譯對(duì)的質(zhì)量具有非常大的依賴性，針對(duì)這個(gè)問題，論文提出了一種改進(jìn)的基于HMM的短語翻譯對(duì)抽取方法，從大規(guī)模訓(xùn)練語料中自動(dòng)抽取高質(zhì)量的短語翻譯對(duì)，作為統(tǒng)計(jì)口語翻譯的知識(shí)源。這種方法首先利用HMM對(duì)雙語句子進(jìn)行雙向?qū)R，然后根據(jù)對(duì)齊的結(jié)果抽取短語翻