1、伴隨著Internet普及發(fā)展以及神經網絡研究的進一步深入，基于Web的經濟預測模型和經濟預測系統(tǒng)得到了人們越來越廣泛的關注與推廣。經濟的發(fā)展過程總是繁榮和蕭條的交替過程，利用各種經濟模型預測經濟發(fā)展態(tài)勢已經成為人們的研究熱點。同時，隨著多種方法相結合的預測模型的出現，改善了傳統(tǒng)模型在精確性和實用性方面的缺陷與不足，準確的預測模型對政府部門宏觀決策和對經濟進行管控有著很重要的指導意義，在實踐中得到了廣泛的應用。
　　本文首先分析了

2、經濟預測模型的發(fā)展現狀和發(fā)展趨勢，闡述了主成分分析法、核豐成分分析法以及人工神經網絡和系統(tǒng)搭建的框架等理論知識。
　　其次，在總結前人研究與實踐的基礎上，提出了一種將主成分分析法(或核主成分分析法)、人工神經網絡方法和圖形化展示工具(FusionChartsFree)相結合的經濟預測模型。人工神經網絡模型用于預測組合模型中的主要經濟指標的變化趨勢。主成分分析法主要用于簡化人工神經網絡模型的輸入層。FusionChartsFree則