1、隨著電力電纜的廣泛應用和故障事故的增加，交聯(lián)聚乙烯電力電纜的絕緣故障檢測技術取得了長足的進展。論文在總結前有的XLPE電力電纜絕緣故障檢測方法的基礎上，以理論與實際相結合，研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的XLPE電力電纜局部放電信號的模式識別方法。 論文通過對交聯(lián)電力電纜發(fā)生局部放電的原因的分析，綜合現(xiàn)有的XLPE電力電纜故障檢測方法，提出了研究XLPE電力電纜局部放電在線檢測的理論和實踐意義。 詳細分析了由特征量提取器和模式識

2、別分類器兩大模塊構成的模式識別系統(tǒng)，闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模式識別原理，論文一方面采用信號的PRPD模式的放電次數(shù)和統(tǒng)計算子作為BPNN的輸入信號，設計了相應的BPNN模式識別程序；另一方面采用PRPD模式的統(tǒng)計算子作為SART人工神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入，設計了相應的SART神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別程序。 采用設計的人工網(wǎng)絡模式識別程序識別測量信號：次數(shù)為輸入時，BP網(wǎng)絡識別率和發(fā)生局放的強弱程度有關，局放信號越強，根據(jù)識別結果和實驗現(xiàn)象，分析了